涂鸦工具的操作很简单,使用画笔在图像上涂抹颜色后点击生成,Stable Diffusion会将手绘后的图像进行整体重绘,同时控制重绘幅度和增加描述关键词可以实现非常神奇的融图效果。在下图中可以看到女孩的衣服会根据涂鸦部分重绘成紫色的运动服,当重绘幅度设置为0.5左右时达到比较自然的融合效果。 需要注意的是通过涂鸦工具来重绘图...
个人建议使用 MultiDiffusion 时选择32或48,使用 Mixture of Diffusers 选择16或32 放大算法(Upscaler) 选项将在图生图(img2img)模式中可用,你可选用一个合适的前置放大器。 区域提示语控制 通常情况下,所有小块共享相同的主提示语。 因此,您不能使用主提示语绘制有意义的对象,它会在整个图像上绘制您的对象并破坏...
6. 点击启用 tiled Diffusion 7. 放大算法选择这几个都可以,我测试 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G 效果最理想,其他参数保持默认即可,放大倍数选择 4 倍,如果报错显存不足可以降低到 2 倍。 让我们放大对比一下放大结果,分别对比脸部细节、纽扣、发丝等。ControlNet tiled 的放大质量非常清晰。 以上,仅仅为大...
放大算法：4X-Ultrasharp 更真实、细腻度更好高分迭代步数：0-20之间，选择10重绘幅度：图像二次生成的过程中，对原始图像修改的程度，建议0.35以下，选择0.3放大倍数：一般默认2，1.5可使生成速度快 单独放大：【方法1】总批次数1，随机数种子提取当前图像的种子；【方法2】取消勾选高分辨率修复，总批次数、随...
3, 存放路径:SD根目录中Models/Stable Diffusion文件夹中。 4, 模型存放路径还可以通过SD-WebUI启动器管理界面打开 给模型添加预览图,便于查找 新版webUI自带模型预览图功能,默认本地所有模型没有预览图。 点击“显示网络附加模板”,我们可以生成完图片后,再次找到添加模型的位置,鼠标移动模型卡标题处,上方会出现repl...
Latent(两次线性)(2x放大) 跑图显卡:A10(性能介于 RTX A5000 和 RTX 3090之间) 原图尺寸:512 x 832 超分放大后尺寸:1024 x 1664 单张图耗时:约 20s Latent(两次线性)(2x放大) 可以看到,Latent 放大算法在低重绘幅度下,生成的图像是模糊的。 在该例子中: ...
文生图参数 01 模型选择 模型选择主要分大模型选择和VAE模型选择,这里根据你画的图具体进行选择,这个参数的选择难度不大。 02 Clip跳过层 Clip跳过层参数修改的比较少,为内容的完整性,简单阐述下它的作用。我们先开始测试看下,提示词输入“吉尼龟”、“可爱”、“帽子”和“水”这些关键词,固定种子点,调整Clip跳...
今天给大家分享 Stable diffusion 高清修复、图片放大的四种方法,宝子们学起来! 1、高分辨率修复 高清修复在文生图,也就是在关键词下方,它的原理就是把图片重新画一遍,然后增加图片细节及放大分辨率。 我们先选中一张图片,固定seed值,然后点击启动“高分辨率修复”(可能其它版本是“高清修复”),就可以看到下面的一些...
AI 绘画Stable Diffusion 研究(八)sd采样方法详解 这里贴一下我的选择建议: 如果想快速生成质量不错的图片,建议选择 DPM++ 2M Karras (20 -30步) 、UNIPC (15-25步) 如果想要高质量的图,不关心重现性,建议选择 DPM++ SDE Karras (10-15步 较慢) ,DDIM(10-15步 较快) ...
Stable Diffusion(稳定扩散)严格说来它是一个由几个组件(模型)构成的系统,而非单独的一个模型。 我以最常见的文生图为例,解释下 Stable Diffusion 的整体架构,和工作原理。 当我们输入一句 prompt 后,比如“Cat, standing on the castle”,Stable Diffusion 会生成一张猫猫站在城堡的图,看似只有一步: ...