方法一：已安装界面出现controlnet的版本信息 方法二：文生图界面出现Controlnet的一栏 【Controlnet模型下载】步骤：打开作者主页（网址：https://huggingface.co/lllyasviel）→点击需要下载的模型界面→点击“Files and versions”下载→把下载好的文件放置于保存的SD-Webui/extensions/SD-webui-controlnet/models目录...
插件安装完成之后，还没完，我们需要安装下模型，跟着我做，首先去这个链接下载： https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制（ctrl+c）一下，我们需要移动到对应文件夹中。看我的文件路径，别搞错了，把文件复制到这里来（一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去...
将下载好的pth和yaml两个文件放入Stable Diffusion根目录中的extensions\sd-webui-controlnet-main\models文件夹中。 部署Openpose Editor插件 Openpose editor工具是用来编辑人物动作的神器,能够任意调整身体姿势、手势以及表情。安装方法同样有两种,网络好的直接在Stable Diffusion WebUI中搜索后安装。 Stable Diffusion启动!
如果没有找到可以去扩展中搜索ControlNet进行安装,去扩展里,找到从网址安装,然后再重启一下SD就可以了 Controlnet模型下载地址 : 预处理器模型下载地址 (没必要手动下载,使用的时候会自动下载): 三、如何使用ControlNet插件? 1、先了解页面功能: 启用:是否启用当前 ControNet 功能,如果你要启用多个 ControlNet ,你...
ControlNet (OpenPose) 在 Stable Diffusion 中的配置 安装依赖:首先需要安装Stable Diffusion和OpenPose的依赖库,这包括Python和一些C++库。 准备数据集:为了训练ControlNet,需要准备一个标注的数据集,其中包含了人体姿态信息的图像。这些标注信息可以通过OpenPose模型生成。 配置模型:在Stable Diffusion中配置ControlNet模型...
1、下载控制模型 Openpose Huggingface 下载地址: huggingface.co/lllyasvi 一个控制模型大约 1.4GB,需要哪个下载哪个 需要将模型及其对应的 yaml 配置文件均下载下来,放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 文件夹内 在Stable Diffusion WebUI 的 ControlNet 参数设置选项卡,点击刷新,即可看到已完成安装的控制...
openpose界面的使用方法见下图,点击下图1的“OpenPose Editor”按钮就能打开openpose界面,可以在下图2这个方框手动调节人物姿势。下面右下方部位有4个选项,分别有不同功能。 例如,你可以调成下图的人物姿势: 第3步、下载controlnet模型(部分模型的名称见下图),并保存到stable-diffusion-webui-master/models/ControlNet目录...
方法:通过 ControlNet 的 Openpose 模型精准识别出人物姿态,再配合提示词和风格模型生成同样姿态的图片。 应用模型:OpenPose。在 ControlNet1.1 版本中,提供了多种姿态检测方式,包含:openpose 身体、openpose_face 身体+脸、openpose_faceonly 只有脸、openpose_full 身体+手+脸、openpose_han...
下面可以尝试使用OpenPose图像作为条件输入：controlnet-aux 模块支持将图像转换为 OpenPose 骨骼图像。 我们创建一个名为 pose_inference.py 的新 Python 文件并添加以下导入：import torchfrom PIL import Imagefrom controlnet_aux import OpenposeDetectorfrom diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNet...