有下载按钮，能找到生成的所有图片。
今天给大家介绍一个一键复刻大佬作品和保存工作流的插件lightdiffusionflow LightFlow的背景 我们在使用SD(StableDiffusion)时,通常需要手动记录工作流的参数和设置,这样做既繁琐又低效。 为了解决这个问题,…
人脸修复模型将应用于您生成的每张图片。 如果发现应用影响了人脸上的风格,您可以选择关闭人脸修复。 Tiling 您可以使用Stable Diffusion WebUI创建类似壁纸的重复图案。 要启用tiling,我们还是在settings--> user interface ->Quicksettings list 中把tiling加上去: 现在我们在text2img选项中就可以看到tiling这个选项了,...
首先,按照上面的下载地址,下载好这些大模型的safetensors文件(safetensors是大模型的文件后缀名,具体介绍看这里),接着把safetensors文件放到项目路径"/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion"下面,然后重启项目,这样你就可以在Stable Diffusion checkpoint里选择合适的大模型了. 然后我们就可以开始生成图像了. ...
三、使用 Stable Diffusion 访问共享存储 准确来说,Stable Diffusion 并不是一个单一的软件,而是一系列开放源码的 AI 模型。要想使用这些模型来生成图像,就必须先安装或访问可以运行模型的程序或平台,比如基于网页的 Stable Diffusion web UI、桌面版的 DiffusionBee、iPad 适用的 Draw Things 等。
查看在线Stable Diffusion生成的图像 2. 选择一个图像 点击四张生成的图片中的一张,你可以以更大的尺寸查看它。你可以通过点击它的缩略图在这四张图片之间进行切换。在一张图片上点击右键,显示你的浏览器菜单,你可以保存、复制或通过电子邮件发送图片。
一、了解Stable Diffusion 首先,Stable Diffusion是一种基于扩散过程的图像生成算法,它通过逐步减少噪声并反向去噪的方式来生成图像。这种算法不仅能生成高质量的图像,还能在特定条件下进行图像编辑和插值哦!它的核心思想就是通过扩散和去噪两个步骤来实现图像生成。
这次教程是怎样使用Stable Diffusion生成想要的图片效果: 1、TAG基本操作,加权{{1girl}}和减权[[1girl]],括号内部的TAG数量和嵌套是没有限制,这个内容也是非常基本内容,但是把tag复制几份也是可以起到了加权重tag的效果,而权重越大的tag,那么生成图片过程中就会越容易出现这个元素。
stable diffusion根目录\extensions\sd-webui-controlnet\models 到这里就安装完成了,接下来是如何使用: openpose-editor选项,摆一个骨骼然后导出图片 按照图下设置生成图片即可完成 Preprocessor:会把controlnet里的图片预先处理为Preprocessor里选项的格式再生成,比如法线深度骨骼草图什么的,这里我们是现成的骨骼,所以选为...
1. 图像去噪:Diffusion技术可以用于图像去噪。原理是通过模拟扩散过程,平滑图像中的噪声,同时保留图像的主要特征。这种方法通常被称为非线性扩散滤波或各向异性扩散滤波。 2. 图像分割:Diffusion技术也可以用于图像分割。通过模拟扩散过程,我们可以得到图像的区域信息,然后根据这些信息将图像分割成不同的区域。