ckpt 曾经是 Stable Diffusion 使用的主要格式,但这种格式的安全问题导致创建了一种更安全的文件格式,称为 safetensors。如今,安全张量是主流。 除非有特殊原因,否则请选择安全张量。 3.2.4 v2 Stable Diffusion模型有两个版本:“V1”和“V2系列”,每个版本都有不同的数据结构。V2 系列尚未广泛普及(截至 2023 年...
目前最流行的Stable Diffusion使用环境是“Stable Diffusion WebUI”,它有独特的Prompt写法。例如,如果您在提示中指定“black cat”时想要非常强调“Black”这个词,则可以将要强调的词括在括号中,例如“(black:1.2) cat”并输入“:number” ” 在单词之后。该数字的倍数的单词将被强调。 此选项还允许您在训练图像...
🔗探索【Stable-Diffusion WEBUI】的插件:ControlNet 1.1 🔗探索【Stable-Diffusion WEBUI】的插件:批量替换人脸 🔗闲谈【Stable-Diffusion WEBUI】的插件:绘图过程动画输出 🔗通过【Stable-Diffusion WEBUI】复刻属于你的女神:再谈模型与参数 🔗细数【SD-WEBUI】的模型:谁是最适合的模型&从哪里找到它们 ...
これは、ユーザーが Stable Diffusion を使用する最も一般的な方法です。Stable Diffusion は、テキストプロンプトを使用して画像を生成します。乱数ジェネレーターのシード番号を調整するか、さまざまな効果のノイズ除去スケジュールを変更することで、さまざまな画像を作成できます。
Stable DiffusionのU-Netの概念図4です。 画像生成では、意図に沿った画像を生成するために条件付けという手法を用いますが、Stable DiffusionではU-Netの条件付けに交差注意(Cross Attention)を使ってテキストに沿った画像の生成を試みています。ResBlockの間に挟み込まれたAttentionがその役割を果たしま...
Stable Diffusionのほかにも、DALL·EやMidjourneyといった生成AIツールをFireflyと比較し、その長所と短所を理解しておくことが重要です。 テキストベースの画像生成のためのプロンプト:レトロで未来的なラジカセとサングラス クリエイティブコミュニティに対するアドビのコミットメント 説明責任...
Stable Diffusionは、ディープラーニング(深層学習)の Text-To-Image AIモデルです。 ブラウザ・インターフェイスのStable Diffusion WebUIを使用して、テキスト プロンプトから画像を生成したり、テキスト プロンプトを使用して既存の画像を変更したりできます。
根据Stability 协议,Stable Diffusion 生成的图片,其版权归属于创作者经济集体,而不归属于任何个人和公司,但是,你可以将你生成的图片用于商业或非商业用途。金政基粉丝的愤怒,或许更能令人共情了。 「AI 学習禁止」 让AI 漫画的争议真正走上风口浪尖的,还得是漫画和动画行业尤其兴盛的日本。
このセクションでは、 SageMaker Studio から JumpStart を使って Stable Diffusion のモデルをデプロイし、インペイントの推論をする方法を解説します。次のビデオでは、JumpStart でインペイント用に事前学習された Stable Diffusion モデルを見つけ、それをデプロイする様子を示してい...