说起AI绘图，除了在线生成、需要付费使用的Midjourney以外，大家肯定还会想到可以免费离线部署的Stable Diffusion。实际上，Stable Diffusion是一种算法，直译过来就是稳定（Stable）扩散（Diffusion）算法。而我们平时使用的在浏览器操作的界面，就是由 AUTOMATIC1111 开发的Stable Diffusion的WebUI，也就是图形界面。Stable ...
最突出的是各种Stable Diffusion实现之间性能的巨大差异。NVIDIA GPU 在Automatic 1111上提供最高性能，而 AMD GPU 在 SHARK 上工作效果最佳。顶级 GPU 各自的实现具有相似的性能。如果您尚未决定使用特定的实现，NVIDIA 和 AMD 的高端 GPU 都提供了出色的性能。GeForce RTX 4090 和Radeon RX 7900 XTX 在Stable Diff...
MPT-30B 的模型大小也经过特意选择,使其能够轻松部署在单个 GPU 上——16 位精度的 1 * A100-80GB 或 8 位精度的 1 * A100-40GB。 除此之外,2 * 6000 Ada、2 * L40、2 * A6000、2 * A40都可以用于MPT-30B的推理。 三、Stable Diffusion Stable Diffusion(稳定扩散)是一种用于生成高质量图像的生成...
最近一年,扩散模型太火了,已经成为重要的生产力工具,在AI研究领域也不断有新的工作出现,成为产业界和学术界的热点。 本文将在趋动云平台部署扩散模型中广受关注的stable-diffusion-webui项目,手把手教程! 有…
2021年时出现了 openAI 的 DALL,但是不开源。2022年一开年,DALL-E 2发布,依然不开源。同年7月,Google 公布其 Text-to-Image 模型 Imagen,并且几乎在同一时间段AI图像生成平台 Midjourney 也进行公测。同年8月,Stable Diffusion 的发布将AIGC和AI绘画彻底带出了圈。
研究者对 Stable Diffusion 的探索，永无止境。最近一段时间，文本转图像模型 Stable Diffusion 可谓是爆红 AI 圈，其是由慕尼黑大学和 Runway 的研究者基于 CVPR 2022 的论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》实现的，它可以在消费级 GPU 上运行。自推出以来，研究者纷纷对 Stable ...
在Linux环境下,AMD显卡还可以通过ROCm来实现更高的效率,但总体而言还是不如NVIDIA的CUDA生态。所以如果想要有更好的体验Stable Diffusion,建议使用NVIDIA GPU的显卡。 其实在多年以前,游戏显卡的作用其实还是比较纯粹的,几乎就是游戏娱乐,并不能很好的用于AI深度学习计算等,或者说效率不是很高。不过这一切随着NVIDIA ...
然而,对于许多初学者和开发者来说,如何高效地在线上运行StableDiffusion项目却是一个不小的挑战。本文将为大家提供一份详尽的免费GPU线上跑StableDiffusion项目的实践指南。 一、前期准备 1. 注册获取算力 首先,我们需要找到一个提供免费GPU算力的平台。例如,可以通过特定链接注册并获取168元的算力金,这对于初学者来说...
用免费GPU部署自己的stable-diffusion-学习笔记 最近由于工作需要,开始学习AI+大模型,零基础,听从同事的推荐报名参加了一个免费学习团队,本文是整理的一些学习笔记。 课程是趋动云提供支持的,在注册时赠送了足够学习使用的188算力。项目在趋动云上可以直接快速简洁地部署起来,不用自己配置环境、安装软件。
众所周知,Stable Diffusion WebUI 使用 GPU 模式运行。 一:检查自己显卡 打开任务管理器或者win+R 输入dxdiag 查看自己显卡状态 很明显一般轻薄本只会带有集显,不能满足stable diffusion要求所以我们可以使用cup来运行stable diffusion 在Stable Diffusion Webui根目录文件夹下有 webui-user.sh可以让我们进行自定义配置...