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1、模型默认的checkpoint应该是v1-5-pruned-emaonly，这个模型效果极其一般，所以我建议你们换个checkpoint。2、打开你谷歌云端硬盘的这个目录：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 3、默认情况下应该是只有一个Put Stable Diffusion checkpoints here.txt文件，如果有别的不是你下载的，那你直接删掉就OK了。
将其上传至GoogleDrive根目录 点击新建后,然后点击上传文件。 2. 访问 colab 首先第一步,访问下面的链接: https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable/stable_diffusion_v2_1_webui_colab.ipynb 访问成功后,是下面这个样子: 装载谷歌云端硬盘 然后会弹出一...
Colab Stable diffusion web UI 使用策略:如果手痒痒像我似的,可以搞一个100G的drive,一个月1美元,然后又手痒痒想试试colab 的高级GPU,就买个pay as go 100个计算单元,不到10美元,练练手。这时候注意:跑web UI生图,没必要A100, 就拿T4足矣。然后想玩训练lora模型,这时候可以使用A100,速度快,我当时忘记截图...
部分:Linux+SDWebUi 部署NovelAi 到的工具 2 (类似于curl的下载软件 用于后面下载模型文件) 安装的依赖(就是把依赖中的硬骨头先一个个手动安装 别的借助requirement.txt自动安装) cuda 号更新 gradio3.8已经可以用pip正常下载 到的开源组件 -diffusion(sd本体、webUI就是封装了个UI(当然还集成了...
点击后会跳转到创建实例的页面,这个部分里我们直接滑动页面到镜像部分,点击社区镜像,输入stable-diffusion-webui,选择AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/NovelAI-Consolidation-Package-3.1这个镜像文件,其他同类型文件多数也可以用,但是这个镜像是测试使用下来最简单方便使用的。
本文将介绍如何使用stable-diffusion-webui-colab,以帮助用户更好地理解和应用该工具。 一、准备工作 在使用stable-diffusion-webui-colab之前,需要先了解稳定扩散系统的基本概念和相关知识。同时,确保您的计算机上已安装GoogleColab客户端和相应的稳定扩散系统软件。 二、启动Colab 在GoogleColab控制台中,创建一个新的...
https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/drive or please select drive from switch branches/tags lite has a stable WebUI and stable installed extensions. stable has ControlNet v1.1, a stable WebUI, and stable installed extensions. nightly has ControlNet v1.1 the late...
基本操作3:点击连接,重新连接colab 基本操作4:Goolge colab 与Google硬盘连接- 注意:你也可以利用代码来挂载Google 三、stable diffusion web ui 部署 四、模型导入 一、Google Colab的基本介绍 Google colab是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。并且可以免费使用Google的...