Stable Diffusion V1原理见 程小序:stable diffusion原理浅析1、Stable Diffusion 2.0版本2相比版本1的更新有: 更新文本编码器为OpenCLIP 默认分辨率支持两种,512和768均支持 提出了一个图像到图像的4倍超分模…
实际上,SDXL的Beta版本也没发布多久,可见作图这一块的版本迭代真的是日新月异。 当时,StabilityAI就表示,Stable Diffusion XL并不是最终发布版的名字,并且也并非是v3,因为SD-XL的架构和SD-v2系列的模型架构非常相似。 下面几张SD-XL官方发布的例图,可以看出图像的质量已经非常能打了。 SD-XL相比之前版本的改进...
pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( 'stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', use_safetensors=True, torch_dtype=torch.float16, variant='fp16', ).to('cuda') pipe.enable_freeu(s1=0.9, s2=0.2, b1=1.3, b2=1.4) generator = torch.Generator(device='cuda') f...
可能从效果上看,Stable Diffusion 与商业产品 MidJourney、Leonardo AI 和 Microsoft Image Generator 相比有一定的差距。但它胜在开源,质量上也过得去。 尽管Stable Diffusion XL 与之前的 AI 模型相比似乎没有显着改进,但它仍然是向前迈进了一步,相信今后还有进一步改进的空间。 我还是很期待新模型的发布。
1）与以前的Stable Diffusion模型相比，UNet主干架构增加了3倍；2）两种简单而有效的附加调节技术，不需要任何形式的额外监督；3）一个单独的基于扩散的细化模型，该模型对SDXL产生的潜在信号采用去噪处理 ，以提高样本的视觉质量。改善Stable Diffusion 研究人员对Stable Diffusion架构进行了改进。这些都是模块化的，可以...
stable-diffusion升级XL的方法 cd到stable diffusion的目录下,用下面的命令进行升级: git pull 如果git pull之后,出现上图这样的错误提示。用下面的4个步骤来解决: 第一步、git stash 然后会出现下图的提示: 第二步、git pull 这时候发现不报错了,见下图: ...
当Stable Diffusion XL的输入是文字时,这时我们不需要VAE的Encoder结构,只需要Decoder进行图像重建。VAE的灵活运用,让Stable Diffusion系列增添了几分优雅。 Stable Diffusion XL使用了和之前Stable Diffusion系列一样的VAE结构,但在训练中选择了更大的Batch-Size(256 vs 9),并且对模型进行指数滑动平均操作(EMA,exponentia...
试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusionStability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque表示，目前该模型仍然处于训练阶段，等参数稳定后将会开源；SD-XL在「握手」等图像细节方面会表现更好，几乎完全可控。Stable Diffusion XL也并不是最终发布版的名字，并且也并非是v3，因为SD-XL的架构和SD-v2系列的模型...
3070只有8G显存,动不动就Out of memory,实在无法胜任AI绘图,个人建议,SDXL建议16GB起步,最好24GB及以上。 4090仍然是最牛的存在,唯一缺点价格太贵,1.5W+,要弄走好多私房了,虽然MI100纸面数据不差4090太多,但最终SDXL的成绩MI100没有干过4090,差距不小,当然也在意料之中,一来因为AMD的ROCm还在持续优化,而从...
SDXL Turbo在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo SDXL Turbo模型下载 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main最近AI在速度上不断的有技术突破,清华大学这边刚推出了4步就能出图的LCM,而stablediffusion官方转头就发布了1步就出图