Stable Diffusion是一种利用深度学习技术进行图像创造的神奇艺术，而在这些图像诞生的过程中，风格提示词（prompt）就像是一位操控舞台的魔法师，发挥着举足轻重的作用。本系列特别为您收集整理了100多种Stable Diffusion风格提示词，我们将通过SDXL一一测试，并将每一种风格的效果图展现出来，让您一目了然。敬请期待这...
﹝同名论文﹚出自OPEN-AI大名鼎鼎的Alec-Radford(GPT系列的一作,在GAN,Diffusion等各种生成领域都颇有影响力)。而CLIP这篇论文可以看做是﹝多模态在预训练时代﹞的一次妙到巅峰的任务设计。 NLP领域里借助海量文本进行无(自)监督式的预训练使得各种与下游任务类型无关的模型架构成为可能,并取得了非常好的迁移性和效果。
pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( 'stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', use_safetensors=True, torch_dtype=torch.float16, variant='fp16',)pipe.enable_sequential_cpu_offload()generator = torch.Generator(device='cuda')for i, generation in enumerate(queue, start=1): generato...
pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( 'stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', use_safetensors=True, torch_dtype=torch.float16, variant='fp16', ).to('cuda') generator = torch.Generator(device='cuda') for i, generation in enumerate(queue, start=1): generator...
Stable Diffusion-XL(以下简称“SD-XL”)是当下最常用的文生图扩散模型。本文将介绍如何利用prompt优化Stable Diffusion-XL的生成效果。 本篇Cookbook分为两个部分: 第一部分通过两个常见的prompt场景案例,带您快速上手我们的优化方法。 第二部分通过基于中文应用场景的测试,验证了我们的优化方法的可行性和有效性。 ...
Stable Diffusion 还支持通过步骤控制语法来让某些元素从第几步开始绘制,到第几步结束。 比如[cat:10]指从第十步开始画猫,而[cat::20]表示在第二十步结束画猫。也可以组合使用,比如:[[cat::20]:10]代表从第十步开始第二十步结束。 关键字占比控制 ...
要用好 Stable Diffusion,最最重要的就是掌握 Prompt(提示词)。由于提示词对于生成图的影响甚大,所以被称为魔法,用得好惊天动地,用不好魂飞魄散 🐶。 因此本篇整理下提示词的语法(魔法咒语)、如何使用(如何吟唱)、以及一些需要注意的细节问题(避免翻车)
3. 生成图片的大小会影响Prompt的效果,图片越大需要的Prompt越多,不然Prompt会相互污染。 4. 在Stable Diffusion 中使用()英文括号可增加括号中Tag在画面中的权重 x1.1,[]可减小Tag权重x0.91。在NovelAi官网中,使用{}增加权重x1.05。 5. Prompt支持使用emoji,且表现力较好,可通过添加emoji达到表现效果。如😍形...
docker-prompt-generator 是一个开源项目,可以利用模型反推出提示词,让你偷偷懒,无需琢磨怎么写prompt,只需要找一个差不多的模型反推一下,直接用就好了,支持支持 MidJourney、Stable Diffusion 等。 好比MidJourney官方新推出的功能,它支持一键从图片中解析出Prompt描述,并能够基于描述进行扩展,以便二次图片生成。我们...
stable diffusion prompt手册stable diffusion prompt手册 稳定扩散是一种在物理、化学以及生物领域中常见的一种现象。它描述了物质或者信息从高浓度向低浓度的分布过程,该过程直到达到平衡状态才会停止。在本篇文章中,我们将探讨稳定扩散的概念和应用,以及与之相关的一些实例和实验。 稳定扩散的概念可以用扩散方程来描述,...