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1、Stable Diffusion 2.0 2、SDXL 2.1 模型结构 2.2 微条件控制 2.3 多纵横比 2.4 改进的图像编码器(即VAE) 2.5 串联训练 3、运行 4、参考 SDXL生成图像示例 Stable Diffusion V1原理见程小序:stable diffusion原理浅析 1、Stable Diffusion 2.0 版本2相比版本1的更新有: 更新文本编码器为OpenCLIP 默认分辨率...
虽然从文本到图像的生成模型并不少，但 Stable Diffusion 是最受欢迎的开源模型。各路开发者也基于 Stable Diffusion 模型进行二创，推出各种各样、花式繁多的 AIGC 应用。刚刚，Stability AI 正式推出了 Stable Diffusion XL（SDXL）1.0。文本到图像生成模型，又完成了进化过程中的一次重要迭代。这是 Stability AI...
个人建议,现在建议采用NoobaiXL。底模可以用animagine-xl-3.1或者kohaku,不过kohaku可能过一阵子就更新一个,建议用最新的,如果采用的底模的vae不行(可以测试一下和标准的sdxlvae的区别)就用外置的sdxl vae。(hans佬的推土机系列也可以 建议训练Textencoder,即不要只训练U-net ...
试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusionStability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque表示，目前该模型仍然处于训练阶段，等参数稳定后将会开源；SD-XL在「握手」等图像细节方面会表现更好，几乎完全可控。Stable Diffusion XL也并不是最终发布版的名字，并且也并非是v3，因为SD-XL的架构和SD-v2系列的模型...
本文将介绍Stable Diffusion XL优化,旨在尽可能减少内存使用的同时实现最优性能,从而加快图像生成速度。我们将能够仅用4GB内存生成SDXL图像,因此可以使用低端显卡。 由于本文以脚本/开发为导向,因此将使用Hugging Face的diffusers库。即便如此,了解不同的优化技术及其相互作用将有助于我们在各种应用中充分利用这些技术,例如...
期待已久的 SD XL 1.0 来了!国内也可以访问,不用部署本地,复制链接打开「即时灵感」,选择「传统模式 - 通用智能」即可 0 门槛体验超强的全新模型!免费不限次,还能下载高清原图~ 用超简单的描述词 控制生成任何你能想象到的风格 释放你的无尽创意吧!
Stable Diffusion系列的第一篇文章中,Rocky已经详细讲解了Stable Diffusion的核心基础知识深入浅出解析Stable Diffusion完整核心基础知识 |【算法兵器谱】。 本文介绍的Stable Diffusion XL是Stable Diffusion的优化版本,由Stability AI发布。比起Stable Diffusion,Stable Diffusion XL做了全方位的优化,Rocky相信,Stable Diffusio...
stable-diffusion升级XL的方法 cd到stable diffusion的目录下,用下面的命令进行升级: git pull 如果git pull之后,出现上图这样的错误提示。用下面的4个步骤来解决: 第一步、git stash 然后会出现下图的提示: 第二步、git pull 这时候发现不报错了,见下图: ...