先复习一下之前的 Stable Diffusion 结构:之前的 SD = clip.text_encoder + unet + vae.decoder 里面还用到了 self-attention, 改进 upscaling 层, 用 cross-attention 做文本到图像的生成,采用纯transformer的结构。 2.1 【结构和尺度】Architecture & Scale SDXL 跟之前的SD相比的区别 上面这个表是 SDXL...
stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/vae stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/vae 当然,Stability AI 也单独发布了一个名为stabilityai/sdxl-vae的项目,虽然项目更新时间比两个 SDXL 绘图模型晚一天,但是其中的 VAE模型的版本,却比绘图模型中内置的 VAE 模型要老一个版本,推测这里应该是一个乌龙。
对于checkpoints,就是训练整个stable diffusion模型,包括扩散过程和去噪过程,以及对应的vae编码器,解码器,(通常情况下,训练一个checkpoints模型,至少是要训练出一个在某一个方面全面的模型出来,就好比训练出一个在某一个领域内什么会的人,如果只是训练出会一个单一技能的人,那从实现上LoRA没有区别。) 其中具体损失:...
1.VAE是什么?有什么作用? 滤镜,丰富彩色细节,微调细节。 2.有没有VAE,不同VAE的区别 大模型有些预设了vae,大概率的是匹配好的。 长点眼睛,看准了。 2.如何切换VAE? 点 3.下载的VAE放在哪里呀? 该下载的地方。 4.从哪里可以下到免费VAE呢?
1.VAE是什么?有什么作用? 滤镜,丰富彩色细节,微调细节。 2.有没有VAE,不同VAE的区别 大模型有些预设了vae,大概率的是匹配好的。 长点眼睛,看准了。 2.如何切换VAE? 点 3.下载的VAE放在哪里呀? 该下载的地方。 4.从哪里可以下到免费VAE呢? c...
Windows1121H2 Stable Diffusion1.6.1 方法/步骤 1 启动Stable Diffusion的WebUI端，在正向提示词中输入“catgril” 2 在外挂VAE模型下拉列表中选择与基础大模型版本匹配的VAE模型。 3 点击“生成”按钮即可将选择的VAE模型应用到生成的图像中了。 注意事项 使用VAE的版本必须和大模型版本匹配 ...
与传统的自编码器不同,VAE使用变分推理来估计数据的潜在表示,这一过程使得VAE能够捕捉到数据中的潜在结构和变化。 二、Stable Diffusion 之 VAE 篇的重点词汇和短语 潜在空间(Latent Space):在VAE中,潜在空间是用于表示数据的随机向量空间。通过将数据编码为潜在空间中的向量,VAE可以学习数据的分布,进而生成新的数据...
stablediffusion种的vae作用是什么? Stable Diffusion是一种基于变分自编码器(VAE)的深度学习模型,其作用主要是用于文本生成图像。 具体来说,VAE是一种生成模型,可以学习到数据的潜在表示空间,并将其用于生成新的数据样本。Stable Diffusion 的 VAE 模型在训练过程中会学习到一组潜在变量,这些潜在变量可以捕捉到图像中...
如果你的Stable-Diffusion-WebUI界面中,没有看到这个入口,可以点击“设置”,找到“用户界面”,在快捷设置列表中补充上“sd_vae”,然后重启webui界面即可。 我们进入正题,接下来我们用angthing-v4.5模型来测试VAE对于图片的效果的对比。图1为未添加VAE模型的效果,图2为添加了VAE模型的效果。从图片对比可以看出来,添加...
1、vae设置方法 stable diffusion的webui这个软件刚刚安装好后,vae选项默认是没有的,要设置一下,才能在Stable Diffusion checkpoint的右侧出现SD VAE的选项(见下图第一行)。 第一步,点击软件第3行的Settings按钮,出现下图的界面: 第二步、点击左侧的User interface按钮,出现下图的界面: ...