就是先cd到stable diffusion webui的目录下面,然后用bash webui.sh --xformers 这个命令来运行stable diffusion,神奇的事情发生了: webui.sh先是创建了一个stable-diffusion-webui的文件夹,然后开始从头安装stable-diffusion所需的依赖包,包括xformers、Taming Transformers、K-diffusion、CodeFormer等等(注意,必须先...
1)卸载命令:pip uninstall torch xformers 2)重新安装torch 命令:.\webui-user.bat, 3)再重新安装pip install xformer-0.0.20 5、修改webui-user.bat的参数,使其xformers参数启动生效: set COMMANDLINE_ARGS=--xformers xformers的git地址如下,网上有其他方式根据源码安装的,也可以作为参考: https://github...
2)ldm/modules/diffusionmodules/model.py 同理,在文件的最开头也是新增了一个全局变量。 接着,对 make_attn 方法做更新,对于使用 xformers 的情况,使用 MemoryEfficientAttnBlock 来创建。 最后,别忘了加上这两个类。 3)配置文件 这个主要是影响3.3.2中 make_attn 方法中的 attn_type 这个对象。不过这个对象...
xfromer是给Nvidia显卡进行加速的程序,在xformer的加持下,stable-diffusion在出绘画的时候会节约大量内存和时间,对于小内存有较大的体验改善。 步骤 直接在webui-user.bat增加 --xformers 参数即可,第一次使用会自动安装xformers,我没修改源,也没有使用代理,整个过程比较慢,需要一些耐心。 image.png 结果 笔者的...
在底层,Stable Diffusion 依靠一种称为Xformer的特殊类型的神经网络 来实现其最先进的图像生成能力。 Xformers 是深度学习领域一项相对较新的进展,由 Meta AI 的研究人员于 2021 年提出。它们以 GPT-3 等大型语言模型中常用的流行 Transformer 架构为基础。
stable diffusion xformers optimizations是一种用于优化Transformer模型的技术,它旨在改善模型的稳定性和收敛速度。 首先,让我们了解stable diffusion xformers optimizations的基本原理。该方法通过引入稳定性因子来调整Transformer模型中的注意力权重。这些稳定性因子可根据输入序列中不同位置之间的相对距离进行计算,并影响...
xFormers 能极大地改善了内存消耗和速度,建议开启。准备工作完毕后,点击一键启动即可。等待浏览器自动跳出,或是控制台弹出本地 URL 后说明启动成功 如果报错提示缺少 Pytorch,则需要在启动器中点击配置: Stable Diffusion webui 的更新比较频繁,请根据需求在“版本管理”目录下更新: ...
装好SD webui 最新版后,重装xformers 办法是直接添加启动参数: --reinstall-xformers --xformers 添加后直接正常运行 webui-user.bat 即可。 解决方式2,改用其他优化方式替换 有人测试结果比xformers还快(我4090没测出明显区别)。 github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/10494#issuecomment-...
加入启动参数 --xformers,开启xformers提高性能 另外注意有个参数set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,这个参数默认是空,即表示使用第一个显卡的CUDA核心,假设有两张显卡,那么第一个PCI口的显卡索引为0,第二张显卡为1,因此如果要并行两张显卡,可以开启两个Stable Diffusion,使用该参数0和1进行区分,亲测可行,但是不能两...