您可以选择直接从官网下载Stable Diffusion的代码，或者使用Git从GitHub上进行下载，具体命令如下：git clone https://github.com/taesungp/stable_diffusion.git 安装Stable Diffusion所需的库 在下载Stable Diffusion的代码之后，我们需要在本地电脑上安装一些必备的库才能使用Stable Diffusion。我们在安装PyTorch时已经安装...
网盘中提供了一些大模型,大家可以去下载: 然后放到整合包的这个目录下:sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion,从网盘下载的整合包中已经默认有一个大模型。 VAE模型:这个东西有点类似手机中编辑照片时的滤镜,可以处理图片的颜色和线条,让图片看起来色彩更丰富饱满。很多大模型会自带VAE模型,这时候我们就不需要再...
首先,目前的整合包都是针对Windows系统的,所以如果你用的是Macbook,安装步骤稍微复杂一些,可以参考我们转载的另一位朋友分享的安装教程。"Macbook本地部署安装SD软件的最新教程" 接下来,我们要看一下推荐的电脑参考配置,因为stable diffusion的处理图片的工作流是非常吃算力的,一般是通过GPU来做图片生成的算力运算,如果...
Stable Diffusion链接:https://pan.baidu.com/s/1tw30xFNTDcZjzNXwy7Ne-A提取码:wnhe 下载好后解压缩,解压缩后的文件是 4.81 GB,相当大,再加上模型,建议至少保留 50GB 的储存空间。 解压缩后会看到有两个批处理文件“run_cpu.bat”和“run_nvidia_gpu.bat”,就如同文件名称,如果你有 NVIDIA 显卡且 VRA...
安装Git安装Anaconda 创建一个文件夹用于存放Stable Diffusion的源代码 打开Windows资源管理器，创建一个新的文件夹，例如名为”stable-diffusion”将下载的Stable Diffusion源代码解压到该文件夹中 创建Python虚拟环境 打开Windows命令提示符，进入Stable Diffusion的源代码目录运行以下命令创建Python虚拟环境：python -m venv ...
2.6 复制至sd-webui-aki-v4.1文件夹---extensions---sd-webui-controlnet---annotator中 至此安装部署环节结束,已经可以开始使用Stable Diffusion进行AI绘画了。 3、启动Stable Diffusion一体包 打开sd-webui-aki-v4.1下的A启动器 点击一键启动 等待加载完毕 弹出网页端 所有流程加载完毕,可以开始AI绘画啦!
stable-diffusion-webui 要求的 Python 版本是 3.10.6,本机还是几年前装的 3.10.0,为了避免处理更多幺蛾子,直接升级到3.10.6,还好之前就是3.10,可以直接升级。还有一个好处就是不用安装 conda 或者 miniconda,Python 虚拟环境直接就是 3.10.6。其实 3.10 其他小版本的环境应该也可以,亲测 Python 3.10.9 也启动...
最近几天在 2 台 Mac、2 台 PC、一台云无 GPU 的 Linux 安装了 Stable Diffusion WebUI，这里记录下如何安装，以及一些注意点和坑。以下内容针对 Windows（N 卡）、MacOS（m 系列芯片）、Linux（Ubuntu、无 GPU）。Windows 安装Windows 安装算是比较简单的，首先直接到官网下载 Windows Installer（注意官方建议...
二、Windows环境下的安装准备 在开始安装Stable Diffusion之前,您需要确保您的电脑满足以下要求: 操作系统:Windows 10及以上版本; CPU:无强制要求,但推荐使用性能较好的处理器; 显卡:NVIDIA显卡,显存8G以上,以保证模型训练和图像生成的效率; 内存:16G以上,以确保系统的流畅运行。 另外,由于Stable Diffusion的部分网页需...