在完成Python和PyTorch的安装之后，我们要开始安装Stable Diffusion了。以下是安装步骤：下载StableDiffusion的代码 您可以选择直接从官网下载Stable Diffusion的代码，或者使用Git从GitHub上进行下载，具体命令如下：git clone https://github.com/taesungp/stable_diffusion.git 安装Stable Diffusion所需的库 在下载Stable Dif...
第九步,下载 mm_sd_v15_v2 模型【下载地址】https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mm_sd_v15_v2.ckpt ,下载后把模型文件放在stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-animatediff/model/ 文件夹下 第十步,下载大模型 majicmixRealistic_v6【下载地址】https://huggingface.co/casque/m...
(2)下载Anaconda: 首先我们需要安装一个Python的虚拟环境的管理器——Anaconda，给我们的Stable Diffusion创建一个独立的python3.10.6环境 地址：repo.anaconda.com/archive/ 下载完成后，打开Anaconda的终端，创建一个名为 stablediffusion 的环境，指定python版本3.10.6 conda create -n stablediffusion python=3.10...
我这里还弹出了“设置Windows支持长路径”,确定就可以了。 启动成功后,会打开下边这个界面。如果啥都做完了,也没打开这个界面,就再次双击这个文件,一般就打开了,还打不开的找我。 在这个启动界面中点击右下角的“一键启动”按钮。 然后会弹出一个控制台窗口,做一些初始化的操作,出现“Startup time ...”的提示...
二、Stable Diffusion v2安装 1. 安装前的准备 现有深度学习训练和部署环境在硬件上一般基于Nvidia GPU,在底层需要显卡驱动和CUDA工具包(需要包含配套版本的cuDNN),在应用软件层面需要Python编译和解释器,以及基于Python的深度学习框架(如Pytorch、TensorFlow等)。同时,为了方便代码自动下载和程序模块化管理,通常还需要安装...
1、第一步:获取Stable Diffusion上注册账号,下载对应版本的软件包。Stable Diffusion是以python为核心技术,可以在Windows或Linux操作系统上运行。根据自己的操作系统选择对应的安装包进行下载和安装。软件 首先需要在Stable Diffusion官网 2、第二步:安装和配置python环境 在安装Stable Diffusion之前,需要首先配置python环境。
解压sd-webui-aki-v4文件夹后,双击打开A启动器程序即可。 点击右下角一键启动即可运行Stable Diffusion,它先会弹出启动控制台! 一般会等待十来秒,它就会自动弹出Stable Diffusion的操作页面!然后在提示词输入框输入你要生成图片的描述,点击生成即可!
双击打开后点击右下角的“一键启动”即可: 点击一键启动之后,会自动弹出一个浏览器窗口,这个窗口就是Stable Diffusion的用户界面了。 另外说一下,上面的整合包以及这个启动器是由B站大神“秋葉aaaki”整理制作的,感谢大神的整合包让更多的人能够更简单地使用Stable Diffusion进行创作😃。
如何启动Stable Diffusion WebUI？在完成上面的安装过程之后，打开命令提示符窗口，进入Stable Diffusion WebUI文件夹，并在其中输入python launch.py命令启动。在浏览器中输入http://127.0.0.1:7860/，即可打开web界面进行使用。本文仅是关于如何在Windows环境中安装CUDA和Anaconda以及如何运行PyTorch，如果需要在其他操作...
启动Stable Diffusion 解压sd-webui-aki-v4.6文件夹后,双击打开A启动器程序即可。 如果希望以后从桌面启动SD,可以右键A启动器.exe,选择“发送到桌面快捷方式” 点击右下角一键启动即可运行Stable Diffusion ,它先会弹出启动控制台! 一般会等待十来秒,它就会自动弹出Stable Diffusion 的操作页面!然后在提示词输入框输...