Stable Diffusion是一个基于梯度的图像生成模型，可以根据文本或图像输入生成逼真的图像。这个开源项目的原理是使用一系列的扩散采样器和CLIP模型来逐步改善图像质量，直到达到目标分布。这个开源项目的使用方法是通过运行webui-user.bat或webui-user.sh文件来启动Gradio界面，然后在界面上选择模式、输入、参数和设置，然后...
要生成513x512的图,显卡VRAM在4GB以下的很容易遇到内存不足的问题,并且生图速度很慢。 尽管可以用纯CPU跑Stable Diffusion WebUI,但是速度会非常慢。一张显卡30秒就能算好的图,CPU要算10分钟。因此用独立显卡跑Stable Diffusion仍是比较好的选择。 硬件不够力的话,用云端服务跑也是可以,例如Google Colab。 WebUI...
1、Stable Diffusion 模型:anything-v5,这个是整合包自带的默认大模型,不用选就是它。 2、外挂VAE模型:选择 840000 这个,这东西就像个滤镜,用它出图的颜色比较丰富。 3、提示词:想要画个什么,就在这里写,需要是英文。 4、反向提示词:不想要在图片中出现什么,就把它写在这里,这里填写的“EasyNegative”是整合...
一、显卡（GPU）要求 总所周知，AI绘图都是要靠显卡性能的。尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI，但是速度相对显卡来说，就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此，想要高效运行Stable Diffusion的关键就在于GPU性能。而且显存最好能在8g及以上，才能保证在输出高清图时...
1.处理器:CPU是计算机的中心处理单元,在使用stable diffusion WebUI时需要具有高速、高效的CPU。建议选择Intel® Core™ i5或更高版本的CPU,以便于处理大量的图像数据。 2.显卡:显卡是绘画软件中最重要的组成部分之一,stable diffusion WebUI可以运行在使用NVIDIA®的显卡上。推荐使用GTX 1050或更高版本的显卡,...
测试环境：Stable Diffusion WebUI：1.5.1Xformers：0.0.20python：3.10.11torch：2.0.1+cu118ControlNet：v1.1.237 测试平台：CPU：Intel酷睿i9 13900K显卡：NVIDIA RTX 20/RTX 30/RTX 40共17款主板：ROG MAXIMUS Z790 HERO内存：十铨DDR5 7200 16GB×2硬盘：WD_BLACK SN850X 2TB电源：ROG雷神2代 ...
首先,了解stable diffusion webui的运行要求是必要的。通常,stable diffusion webui建议至少需要16GB的内存和NVIDIA GTX 1080以上的显卡才可流畅运行。如果你在电脑配置上不符合这些要求,不必担心,还有其他方法可以提高stable diffusion webui的运行效率。下面,是一些步骤让你的电脑更适合运行stable diffusion webui: ...
Stable Diffusion 是一种深度学习文本到图像生成模型,它主要用于根据文本的描述产生详细图像,亦或者根据现有的图片生成相似的图片。在本地代建Stable Diffusion-webUI需要准备Python环境(3.10.6版本)、可以上外网的梯子,Git拉取代码工具,电脑配置最低建议6G显存,1660TI显卡以上、安装在拥有100G空余空间的固体硬盘上,项目...