基于Cheng Lu等人的论文(改进后,后面又发表了一篇),在K-diffusion实现的2阶单步并使用了祖先采样(Ancestral sampling)的方法,受采样器设置中的eta参数影响;Cheng Lu的github中也提供已经实现的代码,并且可以自定义,1、2、3阶,和单步多步的选择,webui使用的是K-diffusion中已经固定好的版本。对细节感兴趣的小伙伴...
就是ComfyUI的整个操作,采用workflow,也就是流程图的形式,相当于可视化编程,需要自己将一个一个节点进行连接、组合,因此ComfyUI的学习门槛比较高,如果本身对于SD没有比较深入的了解,可能没个3-5天你连一张文生图都跑不出来,但是如果你能真正静下心来钻进去,应该是能取得比WebUI更好的效果的。
初始Workflow 上的这些块块(后续我会用「节点」来称呼这些块块),其实就是前面一章中提到的 Stable Diffusion 包含的三大组件,只是这些组件在 ComfyUI 里名字不太一样而已: ComfyUI 上的节点名称在SD 模型里对应的名称解释 CLIP Text Encode Text Encoder 还记得上一章我们提到过 Stable Diffusion 的 Text Encoder...
Actions: kikoufufu/stable-diffusion-webui Actions All workflows Linter Pull requests can't target master branch Tests Management Caches All workflows Showing runs from all workflows 26 workflow runs Event Status Branch Actor Merge branch 'AUTOMATIC1111:master' into master Linter #16: ...
而同样基于Stable Diffusion开发的ComfyUI,虽然相对小众,但由于其具有简洁灵活的界面,清晰可见的Workflow,高效的运行效率等特性,逐渐受到越来越多用户的喜爱。直到SDXL发布,由于ComfyUI支持更好,很多用户为了更好的体验这个新一代的模型而从WebUI转到ComfyUI,让它一下子火了起来。ComfyUI实质上是一个工作流程的...
github:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 模型使用的是 novelai的模型。 其他的模型:https://rentry.co/modules 很多人使用novelai的模型达不到官网上的效果,有的是没有使用上面的禁止标签,也有的是没有放pt文件。 models里没有这个文件夹那就新建一下。
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Comflowy 是一款专为简化和增强 AI 图像及视频生成工具使用体验而设计的开源软件,基于ComfyUI和Stable Diffusion,提供 Windows 和 Mac 客户端,个人可免费使用。相比 SD WebUI 和 ComfyUI 的上手难度,Comflowy 提供了更友好的体验,即使是没有技术背景的用户也能够轻松上手,让更广泛的设计师用户利用 AI 技术...
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comfyui接管w..用了一年多webui,这两天在接触的comfyui,因为能共用环境就直接在webui装了sd-webui-comfyui插件可以直接在webui内多个comfyui的操作页面,机缘巧合发现这插件可以接