将下载好的模型文件放到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下: 放置好模型文件之后,需要重启一下stable-diffusion-webui(执行webui-user.bat)才能识别到。 这些模型文件一般会附带一组效果图,点击任意一张,就可以看到生成该效果图的一些参数配置: 把这些参数配置到stable-diffusion-webui中,点击 "Gene...
下载完成后,你需要把模型放到 stable-diffusion-webui 目录下的 models 目录下的 Stable-diffusion 目录。 下载CLIP模型 下载完 Stable diffusion模型后,你双击运行 webui-user.bat,通常会报错,报错内容一般是"OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14' ..." 这是因为webui加载tokeniz...
3. 按知乎文章描述,直接启动webui-user.bat,为了下载包方便,开启了代理,但仍然会碰到一些错误。典型的有: 3.1 “RuntimeError: Couldn't install gfpgan”,按使用stable diffusion webui时,安装gfpgan失败的解决方案(windows下的操作)_新时代原始人的博客-CSDN博客解决 3.2 Clip 安装不上,按打开stable diffusion ...
我们首先需要先在本地或者服务器安装部署Stable Diffusion WebUI,可以从Github克隆仓库,然后按说明文档进行安装,对前端开发来说安装流程非常简单,详细安装流程大家可以自行搜索,现在网上已经有很多保姆级的教程,本文不再赘述。 安装完成后,在Windows操作系统中进入stable-diffusion-webui根目录,然后双击webui-user.bat文件...
首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包,既然学习就一次性把它学会。然后,最主要的是一键安装有以下问题: 1、安装包的中的torch版本与自己的CUDA版本不兼容,最后虽然可以运行程序,但是根本不会激活GPU去加速渲染图形,导致渲染一副图形的速度极慢 ...
1.下载 sd.webui.zip https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre 存放到打算装SD的文件夹(磁盘空间建议留几十G以上,越多越好),解压缩,然后打开 sd.webui 文件夹: 2. 双击 update.bat 脚本 它会更新 webui 到最新版本,等待更新完成后关闭窗口。
我们输入webui-user.bat +回车运行该文件。 这个程序首先会在stable-diffusion-webui下建立一个目录,venv,这是python的虚拟环境。 接下去如果一路没有任何出错,运行到最后一步,出现了Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 那么恭喜你,你真是天选之子,你可以到浏览器中输入这个地址,就能看到sd的界面。
解决办法一 开启魔法上网，然后重新运行。看是否可以正常下载gfpgan。解决办法二 开启魔法上网，进入GitHub...
可以去C站下载,3.97G,下载完成后放到models/Stable-diffusion目录下 https:///models/6424 4、启动项目 在安装配置好运行环境之后,直接运行工程下的webui-user.bat文件即可(如果是类 Unix 系统,则运行webui-user.sh)。ps:这样启动是白天模式 使用命令
运行工程下的webui-user.bat文件即可 .\webui.bat 安装webUI简体中文语言包 Github:https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese 百度链接:https://pan.baidu.com/s/1T_QINiDaMTjF3EqCZsW6uQ提取码:jixb 方法1:通过WebUI拓展进行安装 ...