上周Stable Diffusion WebUI 发布了 1.8.0 版本,更新内容比较多,据说显存使用有了大幅的下降,这几天我也找时间把 AutoDL 镜像的版本做了个升级,有兴趣的同学可以去体验下新版本了。 这里分享下其中几个我认为比较重要的更新。 1、处理性能优化 Torch版本支持到了2.1.2,Torch 的版本越高一般意味着更优的处理效率...
将压缩包中的bin内的七个dll拖入到 stable-diffusion-webui\venv\Lib\site-packages\torch\lib 中进行替换
Stable Diffusion WebUI 是 Github 上最为热门的利用生成式 AI 进行图像生成的项目。它采用 ClipText 对文字进行编码,然后采用 UNet+Scheduler 在潜在表示空间(latent space)上进行 Diffusion,最后采用 Autoencoder Decoder 将第二步生成的扩散信息再转为图像。 Stable Diffusion Pipeline Diffusion 模型最大的痛点是生成...
3、启动stable-diffusion-webui (base) C:\Windows\System32>conda activate OpenVionSD (OpenVionSD) C:\Windows\System32>cd D:\OpenVionSD (OpenVionSD) C:\Windows\System32>D: (OpenVionSD) D:\OpenVionSD>set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half --no-gradio...
链接:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com) 查看python版本: 安装完python之后,打开工程,配置虚拟环境 下载安装对应的依赖库,其中的torch相关三个库选择与自己cuda相关的版本安装,我的pytorch选的是2.1.2,下载网址:download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ...
地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui clone 或者下载压缩包解压。 2. 启动 双击stable-diffusion-webui-1.10.0\webui-user.bat文件 会下载 pytorch,下载速度很慢,可以复制链接https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch-2.1.2%2Bcu121-cp310-cp310-win_amd64.whl到迅雷下载,下...
部署stable-diffusion-webui遇到的问题 一名小菜鸡关注IP属地: 北京 2023.04.09 17:28:08字数304阅读3,360 问题1:安装torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 报错 解决方法: 使用镜像安装 (切记一定要在python虚拟环境中安装。。一定要是pip3.10执行命令) 不知道虚拟环境的话看 pip3.10 install torch==1.13.1 -i...
stable-diffusion-webui手动安装详细步骤(AMD显卡) 前提 首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包,既然学习就一次性把它学会。然后,最主要的是一键安装有以下问题: 1、安装包的中的torch版本与自己的CUDA版本不兼容,最后虽然可以运行程序,但是根本不会激活GPU去加速渲染图形,导致渲染一副图形的速度极慢 ...
成功打开SD-WebUI启动器，整合包启动器最新版本为“绘世（如图）”，点击右下角“一键启动”，如图。第四步 弹出控制台DOS窗口，会运行一会儿，耐心等待命令运行完成，会自动用默认浏览器打开WebUI界面。如未自动打开，可以复制最后出现的URL地址到浏览器中打开，如图。第五步 浏览器打开Stable Diffusion界面，本地...
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 三 根据当前版本的readme文件进行安装 Installation and Running推荐的安装步骤为: 1 确认及更新显卡驱动 2 安装Python 3 安装git 4 下载仓库 5 运行批处理 四 安装Python 建议的版本为3.10.6