NVIDIA官方在最近也支持了Stable Diffusion WebUI TensorRT扩展,这个扩展直接支持在大家常用的WebUI使用TensorRT来加速生成图像。 如果使用拥有Tensor Cores的NVIDIA GeForce RTX 40系列显卡,相比原生PyTorch有2～3倍的加速。比如采用RTX 4080显卡,原来需要2s才能出一张512x512的图像,但是加上TensorRT扩展后,只需要0.8s出...
TensorRT 加速插件可以对Stable Diffusion Web UI训练好的模型进行优化，通过优化网络计算，来提高模型出图效率。对比SDXL加速方法和xFormers加速方法，Tensor RT插件配合NVIDIA GeForce显卡的AI加速效率更加明显。如何安装Tensor RT？在Stable Diffusion Web UI首页，点击“扩展”，选择“从网址安装”，输入对应的安装网址...
TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT (如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支) NVIDIA显卡驱动更新:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ GeForce Experience下载:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 插件压缩包请在网盘查收:🔗夸克:https://...
TensorRT 如何加速 Stable Diffusion？生成式 AI 图像内容生成技术近年来发展迅速，可以根据人类语言描述生成图片，在时尚、建筑、动漫、广告、游戏等领域有着广泛应用。Stable Diffusion WebUI 是 Github 上最为热门的利用生成式 AI 进行图像生成的项目。它采用 ClipText 对文字进行编码，然后采用 UNet+Scheduler 在潜在...
Stable Diffusion是一种强大的图像生成模型,它通过模拟扩散过程来合成高质量的图像。然而,由于其复杂的计算结构,Stable Diffusion在Web UI中的实时生成可能会受到限制。 TensorRT与Stable Diffusion的集成 将TensorRT集成到Stable Diffusion的Web UI中,可以通过以下步骤实现: 模型转换:首先,需要将训练好的Stable Diffusion模型...
2023年10月18日 Nvidia终于推出了官方的TensorRT插件 github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT 直接在 webui 的 extension 中安装即可, 默认支持cuda11.x,手动安装cuda12.x的依赖似乎也能正常运行,但需要先将原来的cuda11.x依赖卸载 #清理
TensorRT 可大幅提升性能。与之前使用的加速方法(PyTorch xFormers)相比,在 Stable Diffusion Web UI 图像生成中,每分钟图像生成次数翻了一番。 图1. NVIDIA TensorRT 加速使每分钟的图像生成次数翻倍 图像生成:Stable Diffusion 1.5,512 x 512,批量大小 1,Automatic 1111 (适用于 NVIDIA )和 Mochi (适用于 Apple...
Stable Diffusion WebUI 是 Github 上最为热门的利用生成式 AI 进行图像生成的项目。它采用 ClipText 对文字进行编码,然后采用 UNet+Scheduler 在潜在表示空间(latent space)上进行 Diffusion,最后采用 Autoencoder Decoder 将第二步生成的扩散信息再转为图像。 Stable Diffusion Pipeline Diffusion 模型最大的痛点是生成...
通过集成TensorRT到Stable Diffusion Web UI,我们可以期望实现以下性能提升: 更快的推理速度:TensorRT的优化可以减少模型推理的计算量和内存占用,从而加快图像生成的速度。 更低的硬件要求:使用低精度推理可以减少GPU的内存占用和功耗,使得在低配置硬件上也能实现高效的图像生成。 更好的用户体验:更快的图像生成速度可以...
TensorRT 加速插件可以对Stable Diffusion Web UI训练好的模型进行优化,通过优化网络计算,来提高模型出图效率。对比SDXL加速方法和xFormers加速方法,Tensor RT插件配合NVIDIA GeForce显卡的AI加速效率更加明显。 如何安装Tensor RT? 在Stable Diffusion Web UI首页,点击“扩展”,选择“从网址安装”,输入对应的安装网址,点...