1. 打开命令行窗口(如命令提示符),在命令行里切换到webui的目录: 输入以下,xxxx换成具体的webui路径,输完回车: cd XXXX\stable-diffusion-webui 2. 激活webui的python环境,继续在命令行里输入并回车: venv\Scripts\activate.bat 3. 安装 bitsandbytes-windows,继续在命令行里输入并回车: pip install bitsand...
找到各种插件对应的git仓,将代码clone下来并放置在stable-diffusion-webui/extensions下,如下图所示 2.6 配置模型下载相应类型的模型文件,并放置在stable-diffusion-webui/models下相应目录下 3.使用API模式3.1 启动stable-diffusion-webui bash webui.sh --nowebui 3.2 调用API通过向如sdapi/v1/txt2img这样的接口...
fi#Name of the subdirectory (defaults to stable-diffusion-webui)if [[ -z "${clone_dir}" ]] then clone_dir="stable-diffusion-webui" fi#python3 executableif [[ -z "${python_cmd}" ]] then python_cmd="python3" fi#git executableif [[ -z "${GIT}" ]] then export GIT="git" fi...
将压缩包中的bin内的七个dll拖入到 stable-diffusion-webui\venv\Lib\site-packages\torch\lib 中进行替换
从https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon的自述文件中我们看到如下内容 我们先下载git,并双击安装即可,这个没什么难度,然后Python 3.10.6,这个不用下载,因为前面我们已经在conda内创建好了虚拟环境。
访问Stable Diffusion WebUI的GitHub页面:Stable Diffusion WebUI GitHub,下载适用于Windows的安装包或按照以下步骤进行源码安装。 新建一个文件夹用于存放Stable Diffusion WebUI的文件。 打开命令行工具(如cmd或PowerShell),进入新建文件夹的路径。 依赖安装与WebUI启动: 在命令行中输入git clone https://github.com/...
stable-diffusion-webui手动安装详细步骤(AMD显卡) 前提 首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包,既然学习就一次性把它学会。然后,最主要的是一键安装有以下问题: 1、安装包的中的torch版本与自己的CUDA版本不兼容,最后虽然可以运行程序,但是根本不会激活GPU去加速渲染图形,导致渲染一副图形的速度极慢 ...
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 输入命令后按回车,网络没问题的话,很快就能完成。完成后会出现100%和done的提示。 相关命令行的用法可以参考 Windows命令行工具CMD基础用法! 4. 安装SD 上面的都是准备工作,现在要开始真正的安装了。
Git官网:https://git-scm.com/download,找到64-bit Git windows Setup进行下载。安装一直下一步就可以。 安装Stable Diffusion WebUI 接着安装Stable Diffusion WebUI,在硬盘空间充足,并且没有中文路径的文件夹导航栏,输入cmd,复制下面代码 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ...
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui clone 完成后进入 WebUI 目录双击webui-user.bat即可打开 WebUI,WebUI 会自动安装需要的依赖并启动,首次运行需要下载的依赖较多可能需要等待比较久的时间。 MacOS 安装 MacOS 安装同样需要先安装依赖,注意先安装好 homebrew,由于 m 系列芯片支持两...