Stable Diffusion WebUI是一个基于gradio架构的AI绘画框架,不仅支持Stable Diffusion的最基础的文生图、图生图以及图像inpainting功能,还支持Stable Diffusion的很多拓展功能,很多与Stable Diffusion相关的拓展应用都可以用插件的方式安装在Stable Diffusion WebUI上,非常方便实用。 Stable Diffusion WebUI界面 得益于新手友好的...
AE:VQ正则化(VQVAE)+ KL正则化(VAE),因为Diffusion接受连续的输入,不必进行向量离散化,可以看做是向量空间是二维的VAE Diffusion:和DDPM一样 控制: 根据论文中实验的设计,对于作用于全局的约束,如文本描述(CLIP编码后的embedding feature),使用交叉注意力较好;对于有空间信息的约束,如语义分割图片/图生图,把约束重...
安装新的upscaler时,只需要从Upscaler model database下载新的模型并放在文件夹stable-diffusion-webui/models/ESRGAN即可。 回到顶部 6. 安装Stable Diffusion 2.0 SD 2.0 使用了更大的text encoder(可以提升图片质量),并调整默认图片大小为768 x 768像素。 首先在huggingface下载stable-diffusion-2版本: https://hugg...
webui-user.bat 分析:看了下面微笑脸社区的文章,似乎是因为显卡不支持half-float的数据类型,所以在启动项增加这一句no-half,以后运行webui-user.bat就可以了。 参考:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4/discussions/64 终于,我双击webui-user.bat,然后画出了本地部署的第一张图: 激动! 可...
Since version 1.5.0, webui supports other network types through the built-in extension. See the details in the [PR] Hypernetworks A method to fine tune weights for CLIP and Unet, the language model and the actual image de-noiser used by Stable Diffusion, generously donated to the world ...
Booru style tag autocompletion for AUTOMATIC1111's Stable Diffusion web UI - DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
首先python版本要求: Python3.10 第一步 下载框架代码:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git github慢的话把域名换成https://kgithub.com/ 第二步 双击执行webui.bat,执
相对于使用整合包,手动在 Windows 系统下本地部署 Stable Diffusion Web UI(简称 SD-WebUI),更能让人了解一些事情的来龙去脉。 一、安装前置软件:Python 和 Git 1、安装 Python for windows 。 下载地址 https://www.python.org/downloads/ 建议下载 3.10.6 Windows 64 位版。
Stability AI在2023年3月份,又放出了基于SD的另外一个模型:stable-diffusion-reimagine,它可以实现单个图像的变换,即image variations,目前该模型已经在在huggingface上开源:stable-diffusion-2-1-unclip。 这个模型是借鉴了OpenAI的DALLE2(又称unCLIP),unCLIP是基于CLIP的image encoder提取的image embeddings作为condition来...
在早期的工作中,比如OpenAI的GLIDE和latent diffusion中的LDM均采用一个随机初始化的tranformer模型来提取text的特征,但是最新的工作都是采用预训练好的text model。比如谷歌的Imagen采用纯文本模型T5 encoder来提出文本特征,而SD则采用CLIP text encoder,预训练好的模型往往已经在大规模数据集上进行了训练,它们要比直接...