最近在做关于强化学习与diffusion模型相结合的工作,因此想拿当前最火的 stable diffusion 模型上上手。由于某些懂的都懂的原因,国内难以连接外国的很多网站,导致下载资源以及部署环境极… 007打工仁 Windows/Linux搭建Stable Diffusion WebUI 星辰同学w...发表于SD We... Mac下安装,升级Node、npm Aliff 无需下载安装...
测试环境：Stable Diffusion WebUI：1.5.1Xformers：0.0.20python：3.10.11torch：2.0.1+cu118ControlNet：v1.1.237 测试平台：CPU：Intel酷睿i9 13900K显卡：NVIDIA RTX 20/RTX 30/RTX 40共17款主板：ROG MAXIMUS Z790 HERO内存：十铨DDR5 7200 16GB×2硬盘：WD_BLACK SN850X 2TB电源：ROG雷神2代 ...
与之前使用的加速方法(PyTorch xFormers)相比,在 Stable Diffusion Web UI 图像生成中,每分钟图像生成次数翻了一番。 图1. NVIDIA TensorRT 加速使每分钟的图像生成次数翻倍 图像生成:Stable Diffusion 1.5,512 x 512,批量大小 1,Automatic 1111 (适用于 NVIDIA )和 Mochi (适用于 Apple)的 Stable Diffusion Web...
与之前使用的加速方法(PyTorch xFormers)相比,在 Stable Diffusion Web UI 图像生成中,每分钟图像生成次数翻了一番。 图1. NVIDIA TensorRT 加速使每分钟的图像生成次数翻倍 图像生成:Stable Diffusion 1.5,512 x 512,批量大小 1,Automatic 1111 (适用于 NVIDIA )和 Mochi (适用于 Apple)的 Stable Diffusion Web...
AI绘画软件stable diffusion,webUI与comfyUI的全面对比!让新手学习不迷茫!更新了最新免费安装包,支持英伟达显卡、AMD显卡、英特尔显卡、微软系统、苹果系统、Linux系统!#ai #ai绘画 #stabledif - 心晨于20240311发布在抖音,已经收获了6.0万个喜欢,来抖音,记录美好生
stable-diffusion 咸鱼收了块4060ti,迫不及待的试了下ai绘图,记录一下安装过程 系统:Windows11 Pro 64位 显卡:RTX4060TI 16G CUDA Toolkit 下载安装包(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),选择local版本。 我直接安装Nsight Compute会失败,所以这里我们先右键解压安装包,进入nsight_compute目录手动安装Nsi...
Stable Diffusion WebUI:1.5.1 Xformers:0.0.20 python:3.10.11 torch:2.0.1+cu118 ControlNet:v1.1.237 测试平台: CPU:Intel酷睿i9 13900K 显卡:NVIDIA RTX 20/RTX 30/RTX 40共17款 主板:ROG MAXIMUS Z790 HERO 内存:十铨DDR5 7200 16GB×2 ...
(1)打开webui文件夹 右键点击 在终端打开 (2)命令行: cdstable-diffusion-webui 2、执行命令 运行install.sh脚本 开始部署 N卡和A卡这里相同,下图为使用a卡运行的图。 bashinstall.sh 输入1并回车 下面为安装过程,这里一般是自动的,如果提示覆盖需要根据实际情况选择是否覆盖。
接着在SD Unet选择对应的分辨率与批次尺寸参数，选项中的后方的w、h参数对应Stable Diffusion WebUI的分辨率设置值，b参数对应批次尺寸。设置完成点击Generate开始生成图片，应该可以发现生成图像的性能大幅提升。笔者以NVIDIA GeForce RTX 4090进行性能测试，以固定的提示词生成分辨率为768 x 768的图像。可以看到使用Xformer...
要顺利运行 stable-diffusion-webui,需要足够大的显存(不是内存),笔者使用的电脑配置如下: 1 2 3 4 5 型号:联想拯救者R9000P CPU:R7-5800H 8核 内存:16GB 显卡:RTX3060 Laptop(显存 6GB) 硬盘:512GB SSD 根据项目的README.md,至少需要 4GB 显存才能运行,配置不够的同学就不用尝试了。