Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型,支持通过使用 prompt 来产生新的图像,描述要包含或省略的元素。 ## prompt 概念 - 完整的prompt包含“**Prompt:**”和"**Negative Prompt:**"两部分。 - prompt 用来描述图像,由普通常见的单词构成,使用英文半角","做为分隔符。 - negative prompt用来描述你不...
生成图像的提示词,就想象你在和StableDiffusion玩你画我猜,StableDiffusion会尽力画出Prompt所描绘的内容。prompt分为正向和负向:negative prompt(负向提示)是一种参数,用于告诉模型在生成图像或文本时避免出现特定的元素、风格或特征。负向提示的作用是引导生成过程远离负向提示中描述的内容,从而改善生成结果的质量和相...
调参基础 本章内容大多基于 Stable Diffusion WebUI 前端。NovelAI 原始界面只开放了所有设置的一小部分。 常用参数介绍# Prompt(提示词):对你想要生成的东西进行文字描述。 Negative prompt(反向提示词):用文字描述你不希望在图像中出现的东西。 Sampling Steps(采样步数):扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合...
选择类型为CHECKPOINT的就是大模型了,点击进去可以下载 下载完成后可以将模型文件放置你本地目录的/models/Stable-diffusion目录下,点击模型右边的刷新按钮或者重新webui就能看到了 模型文件放置你 2.prompt与negative prompt prompt:表示你的想法,你想要生成一副什么样的图片,包含主体、风格、色彩、质量要求等等 negative ...
基于https://stable-diffusion-art.com/内的教程进行翻译与整理,帮助快速上手 stable-diffusion 的使用。 回到顶部 2. 环境 AWS DeepLearning AMI 回到顶部 3. 部署Stable Diffusion web UI Web UI github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ...
https://civitai.com/models/20282https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative/tree/main ①融合 颜色 使用[silver:yellow:40] hair作为提示词看看效果: euler a↓ Heun↓ DPM++2M K DPM++SDE K↓ 黄色占比最大的一个 DDIM???↓ 其余的采样器不再一一尝试 ...
与正常的文本到图像 prompt 类似,Negative Prompting 表示你不希望在结果图像中看到的术语。这个强大的功能允许用户从原始生成的图像中删除任何对象、样式或异常。尽管Stable Diffusion以人类语言的形式接受被称为 prompt 的输入,但它很难理解否定词,如「no, not, except, without」等。因此,用户需要使用 negative prom...
使用webui-user.bat 或者 webui-user.sh 启动的小伙伴可以把参数写入如图的变量中 可把参数加在此变量中 下面是启动参数的翻译与解析,仅为个人理解程度。 python webui.py -h#-h, --help#显示此帮助信息并退出--update all-extensions#launch.py参数:下载所有扩展程序的更新。当启动该程序时 ...
如果你想本机运行 Stable Diffusion 画图,stable-diffusion-webui可能是最佳选择之一。 安装配置它的过程看https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui页的Installation and Running部分。 我是在2015年的MacBook Pro本上(Intel Core i7)安装的,碰到下面几个问题: ...
您可以使用Stable Diffusion WebUI创建类似壁纸的重复图案。 要启用tiling,我们还是在settings–> user interface ->Quicksettings list 中把tiling加上去: 现在我们在text2img选项中就可以看到tiling这个选项了,勾选上它,然后画一下花,看看什么效果: 可以看到这幅画是一个完美的平铺图片,你可以从上下左右任何方向拼接...