一般的 Stable Diffusion WebUI 整合包或者镜像都已经安装了这个插件,如果你的还没有安装,需要先安装它。已经安装好的跳过这一小节即可。 方法是打开 Stable Dissusion WebUI 前端页面,进入“扩展插件”-“从网址安装”,在“扩展插件的git仓库网址”中输入:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet,然后...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在...
然而,ControlNet也存在一定的局限性。例如,对于某些复杂的图像生成任务,ControlNet可能无法提供完美的解决方案。此外,ControlNet的使用也需要一定的技术基础和经验积累。 七、总结与展望 ControlNet作为Stable Diffusion WebUI中的一个重要组件,为用户提供了强大的图像控制功能。通过本文的介绍,相信读者已经对ControlNet的安...
<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models/sai_xl_recolor_256lora.safetensors 这里支持 SDXL 的模型有两个 128lora 和 256lora,它们来源于 Stable Diffusion 的开发公司 StabilityAI 。 为什么有两个呢?首先它们都有一个后缀 lora,这是 StabilityAI 将 Lora 模型的方法引入到了 Control...
ControlNet 1.1中的Tile模型(control_v11f1e_sd15_tile.pth)是一个令人惊叹的工具,其核心功能在于细节补全。具体而言,它能够巧妙地忽略原始图片中可能存在的缺陷细节(通常是不理想的),并以全新的细节进行补充,从而提升图像的质量。这种引人注目的能力使得我们能够欣赏到更加精美、细致的图像,带来视觉上的愉悦享受。
在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: 如果你没有看到这个标签,可以在最上方的 Extensions 进行安装,如下图所示: 上面图中的地址是:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 安装完后记得点击Apply and restart UI 打开ControlNet标签,如下所示: ...
ControlNet 在 Stable Diffusion WebUI 中是以插件的形式存在的,大部分 SD WebUI 的整合包或者镜像都已经安装了这个插件,如果你的还没有安装,需要先安装它。已经安装好的跳过这一小节即可。 方法一 打开Stable Dissusion WebUI 前端页面,进入“扩展插件”-“从网址安装”,在“扩展插件的git仓库网址”中输入:https...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...
Stable Diffusion是一个流行的深度学习模型,用于图像生成和风格迁移。它的Web UI是一个前端应用程序,允许用户通过简单的图形用户界面操作来使用和控制Stable Diffusion模型。这个界面基于ControlNet架构,这是一种用于处理计算机视觉任务的控制框架。ControlNet的主要特点是它提供了一种标准化的方式来管理和控制深度学习模型的...