下面代码是一个 Python 脚本,用于与 Stable Diffusion 模型的 Web UI 服务器进行交互,实现文本到图像(txt2img)和图像到图像(img2img)的转换。这个脚本展示了如何通过编程方式使用 API 来生成和修改图像,这在自动化图像生成和处理的应用中非常有价值。 fromdatetimeimportdatetimeimportu
目前stable-diffusion 3 刚开源,后面stable-diffusion-webui 以及其他第三方套壳软件一定会实现这个功能了。不过目前我了解到stable-diffusion-webui 还没有整合SD3功能。其实官方stableAI 官方处理提供Stable Diffusion 3 Medium 模型之外,还提供了一个叫做stable-diffusion-3-medium-diffusers模型 你可以理解就是通过接口...
# 1. 首先需要在webui-user.bat中给COMMANDLINE_ARGS添加--api参数 # 2. 启动命令中需要添加nowebui python launch.py --nowebui 然后使用http://ip:port/docs即可查看官方文档,需要替换ip:port为自己的地址才能看到,官方文档中有执行按钮可以执行example,能简单的看下返回效果 ## -- api调用示例代码 -- ...
Stable Diffusion在服务器上安装部署好了以后,除了可以登录web服务使用UI界面生成图片外,还可以在本地电脑上通过api调用的方式生成图片并保存下来; 0. 启动时添加--api 参数 在服务器上安装部署Stable Diffusion后启动时,需在启动命令行中添加--api参数,代码类似这样的: GPU: python webui.py --api --listen CPU...
前几天 AUTOMATIC1111 发布了Stable Diffusion WebUI 1.10,我也在第一时间将云环境的镜像升级到了最新版本,有兴趣的同学可以去体验下,目前已经发布到了AutoDL,镜像地址: codewithgpu.com/i/AUTOM 这篇文章集中给大家介绍下SD WebUI 1.10的新功能和各项改进。 正式支持SD3 SD3开源发布有段时间了,ComfyUI最先提供...
python利用stable-diffusion-webui进行AI画图 官网 先把源码,克隆到本地,conda创建一个虚拟环境 gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git conda create -n stableDiffusionWebui python=3.10.6 conda activate stableDiffusionWebui...
1、体验 高性能应用服务 HAI 一键部署StableDiffusion AIGC 2、启动StableDiffusionWebUI进行文生图模型推理 3、开发者体验JupyterLab进行StableDiffusionAPI的部署 4、开发者使用Cloud Studio快速开发调用StableDiffusion API的前端Web页面 三、生成设计图操作流程 ...
如果系统之前安装过Python3.10或者使用过Pytorch深度学习框架,那么推荐直接本地安装Stable-Diffusion-Webui,因为Stable-Diffusion的核心依赖库也是Pytorch。 首先拉取官方的项目: 随后进入项目的目录: 官方文档建议直接在目录中运行shell脚本: 但事实上,shell脚本很容易在过程中报错,该项目的核心代码其实是launch.py,所以理论...
# 2、API 接口服务 除了上述几个常用的参数外,还有一个特别的参数 --api,可以在启动 stable-diffusion-webui 的同时,启动一个接口服务,在 COMMANDLINE_ARGS 后面追加上 --api: @echo off set PYTHON= set GIT= set VENV_DIR= set COMMANDLINE_ARGS=--listen --port 8888 --gradio-auth GitLqr:123456 ...
安装Python –点击安装包中的python,在弹出的界面中先勾选“Add Python 3.10 to PATH”,再点击“Install Now,等待完成安装即可;” –按WIN+R,打开运行窗口,输入cmd,点击“确定”,在弹出窗口中输入“Pyhton-V”后按下回车键“Enter”,看到显示的Python版本与安装版本一致即安装成功。