下载相应类型的模型文件,并放置在stable-diffusion-webui/models下相应目录下 3.使用API模式3.1 启动stable-diffusion-webui bash webui.sh --nowebui 3.2 调用API通过向如sdapi/v1/txt2img这样的接口发送POST请求,即可调用API进行绘图,示例代码如下 import jsonimport base64import requestsdef submit_post(url: ...
使用webui-user.bat 或者 webui-user.sh 启动的小伙伴可以把参数写入如图的变量中 可把参数加在此变量中 下面是启动参数的翻译与解析,仅为个人理解程度。 python webui.py -h#-h, --help#显示此帮助信息并退出--update all-extensions#launch.py参数:下载所有扩展程序的更新。当启动该程序时 --skip-python#...
我们首先需要先在本地或者服务器安装部署Stable Diffusion WebUI,可以从Github克隆仓库,然后按说明文档进行安装,对前端开发来说安装流程非常简单,详细安装流程大家可以自行搜索,现在网上已经有很多保姆级的教程,本文不再赘述。 安装完成后,在Windows操作系统中进入stable-diffusion-webui根目录,然后双击webui-user.bat文件...
完美复现原图,WebUI工作流插件 路过银河发表于星空夜读 Stable Diffusion插件:提示词 萤火架构 element ui上传图片 el-upload的使用 action:''填写上传到后台的接口(因为下面我写的是手动上传的例子,所以,action填写为空)list-type:文件列表的类型(我选的是照片墙)limit:最大允许上传个数show-file-list:...
基于https://stable-diffusion-art.com/内的教程进行翻译与整理,帮助快速上手 stable-diffusion 的使用。 回到顶部 2. 环境 AWS DeepLearning AMI 回到顶部 3. 部署Stable Diffusion web UI Web UI github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ...
Stable Diffusion WebUI 这种,通过文字,生成图片的工具,输入的提示词,都只能用英文。 现在有了这个插件,能够直接用中文写提示词,然后一键翻译为英文,用于生成图片。 这样,如果你还装了界面汉化插件,整个SD WebUI,就完全是在中文下运作了。完全不会英文也可以用来生成图片了。
sd Api Key申请、接入、调用方法：🔍 第一步：在触站AI找到API调用接口 在触站AI的网站上，你可以找到关于stable diffusion API的调用接口。通过查找和了解，你可以获取到使用stable diffusion的API所需的相关信息。📝 第二步：在触站AI提交调用sd API的申请 在获得了API调用接口的信息后，你需要在触站AI上...
Stable Diffusion WebUI详细使用指南 Stable Diffusion WebUI(AUTOMATIC1111,简称A1111)是一个为高级用户设计的图形用户界面(GUI),它提供了丰富的功能和灵活性,以满足复杂和高级的图像生成需求。由于其强大的功能和社区的活跃参与,A1111成为了Stable Diffusion模型事实上的标准GUI,并且是新功能和实验性工具的首选发布平台...
从这一节开始开始我们正式开始学习 SD (Stable Diffusion)第一节我们从 Web UI 开始讲解 基于使用最多的 文生图 模块来讲解最常用的一些操作 一、WEB UI 页面 如果你使用是 【5 分钟快速上手体验AI绘画】中介绍的 Kaggle 搭建的 SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面 其中：模型选择： 模型对于...
本章内容大多基于 Stable Diffusion WebUI 前端。NovelAI 原始界面只开放了所有设置的一小部分。 常用参数介绍# Prompt(提示词):对你想要生成的东西进行文字描述。 Negative prompt(反向提示词):用文字描述你不希望在图像中出现的东西。 Sampling Steps(采样步数):扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像...