此处是选择我们安装的checkpoint模型,以前是ckpt格式,现在大部分是safetensors格式。这个格式相比ckpt,就是突出个safe,如果你不能使用safetensors格式,那么就是Web UI的版本太低了,git pull就OK。在WebUI运行中安装了新模型,需要点击右侧蓝色刷新按钮或者重启UI(Reload UI)。 关于checkpoint 大概分为CHECKPOINT TRAINED...
再后面的是我安装的插件界面,最后面就是UI的设置以及扩展插件界面。 ③:prompt/文生图、图生图 提示框分为正面提示(prompt)和反面提示(Negative prompt)。 a.正面提示: 对于想要得到的图像内容进行描述。Stable Diffusion更容易理解booru提示词,booru应该是个图片数据库,里面包含了各种图片的关键词,这些关键词我们就可...
1、下载stable-diffusion-webui项目: 打开命令行界面(CMD、PowerShell或终端),运行命令 git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui来克隆仓库。 2、安装依赖项: 运行pip install -r requirements.txt 来安装Python依赖项。 3、下载模型文件: 前往Hugging Face或其他官方渠道下载Stable Diffusio...
(注意,如果写了prompt点击generate后无法生成图片,看见minicoda黑色小框显示“float 32“之类的关键字,则在webui页面的Settings-stable-diffusion最下面,勾选float32的选项框。接着点击上方的Apply Settings应用,然后按F5刷新页面后,或者重启stable-diffusion-webui后即可正常使用。) 恭喜你,历尽千辛万苦,终于完成了stab...
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 下滑找到下载链接,单击下载。 UI 先下载着,我们这边去下载重磅的 Stable Diffusion 3 模型文件。网址如下: https//huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main (这个网址是官方链接跳转过来的,无需质疑权威性。) ...
因此,自己本地部署一个Stable Diffusion吧,只要你有一块消费级显卡,你就能快捷、便宜地生成大量图片,同时你还会发现打开了一扇新世界的大门。 我们利用开源的stable-diffusion-webui框架就可以部署一个可视化的界面,如下图所示,使用非常方便。 话不多说,开始介绍整个安装部署流程,以及流程中可能遇到的所有坑以及解决方...
Stable Diffusion 3(简称SD3)作为免费开源的AI绘画模型,目前huggingface已经提供下载了,本地部署的Stable Diffusion web UI上还不可用,但是comfyUI上已经可以用了,并且,huggingface上还提供了comfyUI的工作流文件下载。 如果有同学不方便访问huggingface,可以找我领 ...
您可以使用Stable Diffusion WebUI创建类似壁纸的重复图案。 要启用tiling,我们还是在settings--> user interface ->Quicksettings list 中把tiling加上去: 现在我们在text2img选项中就可以看到tiling这个选项了,勾选上它,然后画一下花,看看什么效果: 可以看到这幅画是一个完美的平铺图片,你可以从上下左右任何方向拼接...
基于https://stable-diffusion-art.com/内的教程进行翻译与整理,帮助快速上手 stable-diffusion 的使用。 回到顶部 2. 环境 AWS DeepLearning AMI 回到顶部 3. 部署Stable Diffusion web UI Web UI github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ...
首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包,既然学习就一次性把它学会。然后,最主要的是一键安装有以下问题: 1、安装包的中的torch版本与自己的CUDA版本不兼容,最后虽然可以运行程序,但是根本不会激活GPU去加速渲染图形,导致渲染一副图形的速度极慢 ...