Stable Diffusion webUI 配置指南 1、配置环境 (1)pip环境[可选] (2)conda环境[可选] 2、配置Stable Diffusion webUI项目 3、遇到的问题 4、参考 1、配置环境 使用平台:Linux Ubuntu 18.04.5 LTS 编程语言:Python 3.9 CUDA环境:CUDA 11.7 Python环境配置可通过conda环境或者pip环境,如果不想用已有的环境...
使用给定的服务器端口启动 gradio,您需要端口 < 1024 的 root/admin 权限; 如果可用,默认为 7860。 --hide-ui-dir-config None False 从Web UI 隐藏目录配置。 --freeze-settings None False 禁用编辑设置 --enable-insecure-extension-access None False 无论其他选项如何,都启用扩展选项卡。 --gradio-debug ...
要生成513x512的图,显卡VRAM在4GB以下的很容易遇到内存不足的问题,并且生图速度很慢。 尽管可以用纯CPU跑Stable Diffusion WebUI,但是速度会非常慢。一张显卡30秒就能算好的图,CPU要算10分钟。因此用独立显卡跑Stable Diffusion仍是比较好的选择。 硬件不够力的话,用云端服务跑也是可以,例如Google Colab。 WebUI...
git 可装可不装，不是必须的，git的主要目的是能够通过命令从github官网下载源代码，还要配置密钥对，比较麻烦。所以新手同志可打开开源项目地址直接下载zip包，项目下载地址：GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI 这里需要注意：请不要放到c盘，否则模型将不会加载。# 通过命令下载...
一:stable diffusion webui的软件配置要求 stable diffusion webui与其他绘画应用不同,它需要更快的运行速度和更强大的图像处理能力。因此,建议用户在配置计算机时,选择最新的处理器、更大的内存以及快速的硬盘。下面是详细的配置要求: 处理器:i7及以上的处理器速度大于3.0GHz。
1.处理器:CPU是计算机的中心处理单元,在使用stable diffusion WebUI时需要具有高速、高效的CPU。建议选择Intel® Core™ i5或更高版本的CPU,以便于处理大量的图像数据。 2.显卡:显卡是绘画软件中最重要的组成部分之一,stable diffusion WebUI可以运行在使用NVIDIA®的显卡上。推荐使用GTX 1050或更高版本的显卡,...
1. 下载Automatic1111的sd webui 1. 随意创建stable diffusion的文件夹,在此文件夹下启动控制台(点击此文件夹的路径,输入cmd后按回车) 2. 在控制台输入 git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui,等待文件被克隆到本地。 3. 下载基础模型v1-5-pruned-emaonly.safetensors,存储到 sd...
而Stable diffusion WebUI,是基于Stable diffusion 项目的可视化操作项目。 通过可视化的网页操作,更方便调试prompt,及各种参数。 同时也附加了很多功能,比如img2img功能,extra放大图片功能等等。 四、电脑环境配置 4.1 安装Anaconda 这个是用来管理Python版本的,他可以实现Python的多版本切换。安装时按默认的一路next就行...
链接:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com) 查看python版本: 安装完python之后,打开工程,配置虚拟环境 下载安装对应的依赖库,其中的torch相关三个库选择与自己cuda相关的版本安装,我的pytorch选的是2.1.2,下载网址:download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ...
conda activate stable-diffusion-webui 并进入sd-webui项目根目录再执行 webui-user.bat 开始作画和系统调试 1.在浏览器,(比如谷歌 浏览器),打开http://127.0.0.1:7860(注意,不要关闭miniconda的黑色窗口) 2.在prompt区域输入相关指令,比如beautiful landscape,然后点击右边的generate,即可生成第一张图片啦。