我们首先需要先在本地或者服务器安装部署Stable Diffusion WebUI,可以从Github克隆仓库,然后按说明文档进行安装,对前端开发来说安装流程非常简单,详细安装流程大家可以自行搜索,现在网上已经有很多保姆级的教程,本文不再赘述。 安装完成后,在Windows操作系统中进入stable-diffusion-webui根目录,然后双击webui-user.bat文件...
# 1. 首先需要在webui-user.bat中给COMMANDLINE_ARGS添加--api参数 # 2. 启动命令中需要添加nowebui python launch.py --nowebui 然后使用http://ip:port/docs即可查看官方文档,需要替换ip:port为自己的地址才能看到,官方文档中有执行按钮可以执行example,能简单的看下返回效果 ## -- api调用示例代码 -- ...
下载相应类型的模型文件,并放置在stable-diffusion-webui/models下相应目录下 3.使用API模式3.1 启动stable-diffusion-webui bash webui.sh --nowebui 3.2 调用API通过向如sdapi/v1/txt2img这样的接口发送POST请求,即可调用API进行绘图,示例代码如下 import jsonimport base64import requestsdef submit_post(url: ...
通过将Stable Diffusion WebUI与千帆大模型开发与服务平台结合使用,开发者可以更加便捷地实现图像处理开发中的各项任务,提高开发效率和图像质量。 七、总结 Stable Diffusion WebUI作为一款开源的AI绘图工具,具有强大的图像生成和再创造能力。通过本文的介绍,读者可以了解到Stable Diffusion WebUI的安装、配置及前端API调用...
1.如何开启Stable-diffusion的API功能和插件功能,只需要在启动时加上对应参数--api 等即可 sudodockerrun -itd\--gpus'"device=7"'\--name jiuge_sdxl\-p 7864:7860\-v /home/stable-diffusion-webui:/stable-diffusion-webui/models\10.0.0.1:5000/jiuge2/sdxl:1.1\/bin/bash -c"python3 /stable-diff...
由Stability.ai官方推出的可用于WebUi的API扩展插件: 1. SD官方平台DreamStudio与WebUi实现无缝衔接(经测试,本地部署与云端部署均可使用) 2. 新模型SDXL-beta正式接入WebUi 3. 不再占用本地GPU,不再需要下载大模型 详细解读见上一篇专栏文章:重磅!Stability.ai官方发布适用于Stable Diffusion WebUi的API插件!新...
随着人工智能技术的不断发展,AI绘图已成为一个热门领域。Stable Diffusion是一款强大的开源AI绘图工具,其WebUI前端API使得我们可以轻松地调用其功能。本文将为你详细介绍如何使用Stable Diffusion WebUI前端API进行AI绘图。一、安装与设置首先,你需要安装Node.js和npm(Node.js包管理器)。确保你的环境是最新的稳定版本。
ForgeUI,可以使用FLUX的webui,一键安装,FLUX模型介绍,可以给低版本的模型进行局部重绘,解决修手的问题。 2152 45 08:12 App SD-Forge提速版!出图速度提升200%!完美运行Flux,更简洁的UI界面,Stable Diffusion详细讲解+安装教程! 7005 68 08:20 App SD-Forge升级版!出图快 显卡消耗降低75%,完美运行Flux,Stabl...
4. **API模式**：启动Stable-diffusion-webui；通过API调用实现绘图，使用如sdapi/v1/txt2img接口发送POST请求；示例代码提供参考。问题解决**：API模式下无法调用Lora模型时，修改webui.py文件并重启服务；浏览器显示的图与API调用不一致时，确保webui参数与API请求参数完全一致，包括seed值；注意Clip ...