https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 安装stable-diffusion-webui 打开你需要的文件夹然后在空白处点击右键,打开Git Bash Here 在里面输入:git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 创建完stable-diffusion-webui文件夹后, 在stable-diffusion-webui\models\Stable...
第二步:解压“sd-webui-aki-v4.zip”。 注意: 当我们解压好启动器本体的时候,暂时还不要启动,先一起把模型安装了。 第三步:导入核心数据。 1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。 2、并把文件夹里的所有模型放在这个目录下: \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion 3、同时,还要下载ControlNet模型。
启动器成功安装完成,点击一键启动 会弹出控制台面板,如果第一次启动需要下载所需文件等待下载完成, 期间弹出文本 冒号后输入:我已阅读并同意用户协议 保存文档,并关闭文档和控制器 重新点击SD-WebUI启动器先择 一键启动 就安装好了 会在默认浏览器会弹出http://127.0.0.1:7860地址的wedui界面发布...
启动Stable Diffusion 解压sd-webui-aki-v4.10文件夹后,双击打开A启动器程序即可。 如果希望以后从桌面启动SD,可以右键A启动器.exe,选择“发送到桌面快捷方式” 点击右下角一键启动即可运行Stable Diffusion ,它先会弹出启动控制台! 一般会等待十来秒,它就会自动弹出Stable Diffusion 的操作页面!然后在提示词输入框输...
点击右下角“一键启动”,即可启动进程,首次启动同样会下载一些必要的模型,这个时间可能相对长一点,静静等待即可后浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:7860/ ,这个地址就是本地stable diffusion webui的访问地址,所有的文生图,图生图等操作都是在这个地址展示的界面上完成的,界面如下图: ...
一、启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe 双击即可。 二、解压sd-webui-aki-v4.2.7z 进入目录,打开“A启动器.exe” 单击“一键启动” 这时候会启动一个控制台界面安装,Python和其他依赖项目,可能会重启电脑。 再启动一个浏览器,打开7860端口。 在浏览器就可以使用Stable Diffusion了 ...
如果你不想自己本地或在线安装 Stable diffusion WebUI,可选择直接使用懒人包,下载解压即可直接使用。 下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1Zs7FTJdJtGjc-HsLoXhnCQ?pwd=hubb 提取码: hubb --来自百度网盘超级会员v5的分享 使用说明 双击start-webui(GPU).bat 启动(第一次启动可能会比较慢)。
1.首先下载4.9版本的整合包,下载地址: 用户需要下载sd-webui-aki-v4.9.7z这个主压缩包,还有启动器依赖这两个文件,controlnet可以根据自己需求下载,我这里是推荐下载的。以后可以免去自己下载的麻烦。需要旧版本的可以在旧版本文件夹中自行下载。 最好是下载到一个容量比较大的固态硬盘中,以加快模型加载速度,并且要...
2024最新免费Stable Diffusion Web UI一键整合包,AIStarter启动器官方下载:AI Starter 1.0.2 LTS AI Starter 1.0.2 LTS单独下载地址:https://pan.quark.cn/s/101678c021fd AIStarter AI整合包项目完整版下载地址:https://pan.quark.cn/s/82a32be22cef...
1. 下载 stable-diffusion-webui 仓库 2. 下载其他仓库 3. 建立并激活新 conda 环境 4. 安装 pytorch 5. 安装 requirements.txt 中的依赖包 6. 安装其他依赖 7. 下载基础模型 8. 启动 webui https://github.com/AUTOMATIC111 更新日志 webui 项目更新频繁,不能保证本文内容仍然适用于后续版本。