二、Stable Diffusion WebUI模型下载步骤 注册:首先,用户需要注册一个帐户才能访问Stable Diffusion WebUI。用户可以填写一个有效的电子邮件地址和密码来注册。 登录:注册成功后,用户可以使用其电子邮件地址和密码登录到Stable Diffusion WebUI。 选择模型类型:登录后,用户可以在Stable Diffusion WebUI的主界面上浏览可用的...
下载完成后,你需要把模型放到 stable-diffusion-webui 目录下的 models 目录下的 Stable-diffusion 目录。 下载CLIP模型 下载完 Stable diffusion模型后,你双击运行 webui-user.bat,通常会报错,报错内容一般是"OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14' ..." 这是因为webui加载tokeniz...
1. ComfyUI 虽然部署好环境和依赖,但是里面没有模型,我们需要把模型放到对应位置,比如: a. 大模型放入“sd-webui\models\Stable-diffusion” b. VAE 模型放入“sd-webui-\models\VAE” c. Lora 模型“sd-webui\models\Lora” d.模型“sd-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models” 三、模型下载 Stab...
当我们看到下载完毕后,说明大模型已经成功下载后了,我们可以去文件夹中查看一下。 点击文件夹图标,点击autodl-tmp,点击Stable-Diffusion-webui,点击models,点击Stable-Diffusion(大模型都保存在这里),然后我们就可以看到刚刚下载成功的文件了。(具体文件夹路径可以看下方截图,由左至右) 到这里大模型就下载完毕了,等下...
打开下载stable-diffusion-webu的目录, 双击运行webui-user.bat 脚本,脚本将从网络下载依赖包 image.png 依赖包安装成功后,即可自动运行,浏览器访问http://127.0.0.1:7860即可 image.png 模型都存储在 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 从https://civitai.com/下载优质模型 ...
启动后,界面如下图: 点击右下角“一键启动”,即可启动进程,首次启动同样会下载一些必要的模型,这个时间可能相对长一点,静静等待即可后浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:7860/ ,这个地址就是本地stable diffusion webui的访问地址,所有的文生图,图生图等操作都是在这个地址展示的界面上完成的,界面如下图: ...
安装stable-diffusion-webui 打开你需要的文件夹然后在空白处点击右键,打开Git Bash Here 在里面输入:git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 创建完stable-diffusion-webui文件夹后, 在stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion的路径里放入你的模型 ...
stable-diffusion 存档点模型(checkpoint,也称ckp大模型,勿跟LoRA搞混)是AI生图的重要依据,算图用的模型可以安装很多个。 Stable Diffusion WebUI在初次启动时,若放模型的资料夹( models/Stable-diffusion)为空,则会自动下载原始版的Stable Diffusion v1.5模型。
安装stable-diffusion-webui需要事先做一些准备工作。 一台带中高端显卡的电脑 电脑可以流畅的访问github 安装好代码管理工具git 安装好编程语言工具python 硬件的部分不是本文的核心关注点,你只要搞一张显存大于4G的英伟达显卡就够了,推荐RTX3060这种显存比较大又比较便宜的。
要顺利运行 stable-diffusion-webui,需要足够大的显存(不是内存),笔者使用的电脑配置如下: 1 2 3 4 5 型号:联想拯救者R9000P CPU:R7-5800H 8核 内存:16GB 显卡:RTX3060 Laptop(显存 6GB) 硬盘:512GB SSD 根据项目的README.md,至少需要 4GB 显存才能运行,配置不够的同学就不用尝试了。