Stable Diffusion WebUI 1.10 引入了几个新的采样调度器。 Align Your Steps 适合SDXL 和 SD 1.5,使用交大步长时的推荐插值方法。与Karras、Exponential的对比,搭配祖先采样器时表现更为明显。 KL Optimal 和Align Your Steps 类似,基于同样的理论基础。 Normal、DDIM和Simple 从ComfyUI 移植过来的调度器。 Beta 在...
上周Stable Diffusion WebUI正式发布了1.9.0版本,我也第一时间把AutoDL镜像升级到了最新版本,有几个比较重要的更新再和大家同步下。 1、为SDXL-Lightning模型使用SGM统一调度器 SDXL-Lightning由字节跳动开源,是一款闪电般的快速文生图模型,能够在几步之内生成高质量的1024像素图像。模型源自 stable-diffusion-xl-base...
Stable Diffusion WebUI 1.8.0中内置了LCM采样器,不需要再单独安装。 LCM 全称 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像,使图像生成速度提升 2-5 倍,需要的算力也更少。LCMs 是继 LDMs(Latent Diffusion Models ...
通常是尺寸设置过大或者步数设置过高,请先重新运行「3 - Launch WebUI for stable diffusion」,然后重新设置参数,Google Colab 免费用户建议尺寸不大于1024x512,步数建议设置为 50 即可,按照 Stable Diffusion 的运算方式步数 50 步和 500 步一般来讲并没有什么显著的差异,几乎是没有区别...
(base) PS C:\Users\wgs>conda create -p G:\stable-diffusion\stable-diffusion-webui\env python=3.10.6 Channels: - defaults Platform: win-64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: G:\stable-diffusion\stable-diffusion...
大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~上次给大家推荐了一款能在 Stable Diffusion WebUI 中实现中文自动转英文、快速修改 tag 权重的插件 Prompt-all-in-one,有朋友反应插件安装后出现无法在界面显示的问题,还有一部分朋友对如何安装管理 WebUI 插件十分陌生,不
A1111 webu..三个小时前才发布的,还热乎的。这次的更新最大的亮点是对 SDXL 做了很多适配优化,内存和显存的占用都降低了很多。反正我可怜的1050 4G 卡是可以用 A1111 跑 SDXL 的。但效率还是比 C
stable-diffusion的启动: bash webui.sh -f 这里添加的-f是因为,SD不允许root用户进行启动,可是公司租用的服务器的配置的却是root的权限,故加入-f,轻松解决,作为一个实习生,也不乱干扰服务器的配置。 检测系统与环境 #If run from macOS, load defaults from webui-macos-env.shif [[ "$OSTYPE" == "da...
(基于CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI的版本) 1.启用(Enable) 当我们需要使用ControlNet的功能时,我们需要将其勾选并启用,我们才能开始正式使用ControlNet插件,对Stable Diffusion的AI绘画进行进一步的控制,以获得更好的画面效果,以及我们想要的效果。
实测:安装完stable-diffusion-webui所需的代码环境后,即便没有放入模型,程序界面依然会加载成功。 在不使用Tea选择手动安装时: 1、安装好Home Brew /bin/bash -c"$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ...