在..\stable-diffusion-webui-arc-directml-master\repositories 下安装 k-diffusion-directml(https://github.com/lshqqytiger/k-diffusion-directml/tree/master) 和 stablediffusion-directml(https://github.com/lshqqytiger/stablediffusion-directml/tree/main),并将文件夹分别重命名为 k-diffusion 和 stable-di...
比如针对开源图像生成模型 Stable Diffusion，英特尔就启用了 OpenVINO 的加速，他们开发了一套 AI 框架，通过一行代码的安装，就可以加速 PyTorch 模型的运行。通过 Stable Diffusion 的 WebUI，可以在锐炬集成显卡和 Arc 独立显卡上运行 Stable Diffusion Automatic1111。这其中，尤其是让 Stable Diffusion 在搭载集成显卡...
同时我有机会测试到Intel的Arc锐炫独立显卡A750等,所以我自己也做了测试,发现输出一张图片甚至需要5分钟,不过经过了解明白目前Stable Diffusion WebUI主要针对NVIDIA显卡优化驱动加速。因为光硬件不够,还需要软件的适配和优化,才能发挥硬件的能力。而AI这方面的推进工作其实Intel一直都在做,比如OpenVINO,OpenVINO 是英特尔...
1、在conda的激活的python里面,再激活一个sd_env的子环境。 python -m venv sd_env source ./sd_env/bin/activate 2、克隆他 git clone https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui.git cdstable-diffusion-webui 我修改了目录名为sdwebui-openVINO,所以我cd 到了 sdwebui-openVINO 3、使用...
如果选择以Anaconda来安装Stable Diffusion WebUI的依赖套件,那么就不能用Windows终端机运行webui-user.bat,而得使用Anaconda Prompt,除非你将conda加入环境变量。 4.1 安装Anaconda或Miniconda 从官方网站下载Page not found | Anaconda 运行安装程序,按照向导完成安装,并确保在安装过程中添加Anaconda到系统环境变量,以便全...
总所周知，AI绘图都是要靠显卡性能的。尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI，但是速度相对显卡来说，就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此，想要高效运行Stable Diffusion的关键就在于GPU性能。而且显存最好能在8g及以上，才能保证在输出高清图时不会爆显存。另外，...
根据Intel的实测,Arc A770显卡搭配4900版本驱动,Olive优化后的Stable Diffusion 1.5文生图性能,要比默认的ONNX模式下高出整整1倍。 升级到最新的4952正式版驱动后,性能更是达到了此前的足足2.7倍。 此外,新驱动也已经支持Olive优化版的Stable Diffusion XL、Llama 2。
最近,微软开源了去年发布的大模型优化工具Olive,并升级改进了对最新AI大模型的支持,比如Stable Diffusion XL、Llama 2等等。 根据Intel的实测,Arc A770显卡搭配4900版本驱动,Olive优化后的Stable Diffusion 1.5文生图性能,要比默认的ONNX模式下高出整整1倍。
根据Intel的实测,Arc A770显卡搭配4900版本驱动,Olive优化后的Stable Diffusion 1.5文生图性能,要比默认的ONNX模式下高出整整1倍。 升级到最新的4952正式版驱动后,性能更是达到了此前的足足2.7倍。 此外,新驱动也已经支持Olive优化版的Stable Diffusion XL、Llama 2。
根据Intel的实测,Arc A770显卡搭配4900版本驱动,Olive优化后的Stable Diffusion 1.5文生图性能,要比默认的ONNX模式下高出整整1倍。 升级到最新的4952正式版驱动后,性能更是达到了此前的足足2.7倍。 此外,新驱动也已经支持Olive优化版的Stable Diffusion XL、Llama 2。