ControlNet模型:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径,如果你的 SD WebUI 启动命令中配置了模型的路径,或者做了文件...
在ControlNet中的OpenPose模型中，OpenPose_hand预处理器用于进行手部姿态以及手指的检测。具体来说，OpenPose_hand预处理器在OpenPose模型的基础上增加了手部姿态以及手指的检测，可以准确地检测出图像或视频中人物的手部姿态和手指位置。通过将OpenPose_hand预处理器与OpenPose模型结合使用，可以更加准确地分析和理解图像或视...
ControlNet模型:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径,如果你的 SD WebUI 启动命令中配置了模型的路径,或者做了文件...
在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在最上方的 Extensions 进行安装，如下图所示：上面图中的地址是：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 安装完后记得点击 Apply and restart UI 打开 ControlNet标签，如下所示：这样我们就可以在创建图像时具有更高的...
在Stable Diffusion WebUI中将Controlnet展开后把张目标姿势图片粘贴进去,Control Type选择Openpose后点击爆炸按钮后就能够得到一张火柴人姿态图。这时候通过提示字的描写就能够输出一张与目标图片姿势几乎一模一样的新图。 安装Openpose editor后在火柴人姿态图右侧会出现editor按钮,点击便可开启姿态编辑功能。在这里可以手动...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: 如果你没有看到这个标签,可以在...
ControlNet为Stable Diffusion增加了控制条件。比如边缘检测和人物姿态控制。 其OpenPose检测人体关键点,如头部、肩部、手部等的位置。它对于复制人物姿势很有用。 比如输入一个跳舞的男性照片,生成姿态控制提示,然后生成你想要的具有输入人物姿势的其它图像。
先启动Stable diffusion webUI并打开界面，切换到Extensions栏下的Available子页，接着点击Load from按钮就会跳出所有可用的插件清单。接着按Ctrl+F搜索快捷键就会跳出搜索框，在里面打上controlnet，往下查找应该就会找到一个名为sd-webui-controlnet的插件，直接点击右侧Install按钮并稍待一下即可完成安装，安装后记得...
(七)ControlNet 1 (八)ControlNet 2 ③ lineart / 线稿系列 lineart系列是此次v1.1更新新增加的内容,四个预处理器:lineart_realistic、lineart_coarse、lineart_standard、lineart_anime;两个模型:control_v11p_sd15_lineart、control_v11p_sd15s2_lineart_anime。
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...