ControlNet在大型预训练扩散模型(Stable Diffusion)的基础上实现了更多的输入条件,如边缘映射、分割映射和关键点等图片加上文字作为Prompt生成新的图片,同时也是stable-diffusion-webui的重要插件。ControlNet因为使用了冻结参数的Stable Diffusion和零卷积,使得即使使用个人电脑在小的数据集上fine-tuning效果也不会下降,从而...
Stable Diffusion WebUI 1.8.0中内置了LCM采样器,不需要再单独安装。 LCM 全称 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像,使图像生成速度提升 2-5 倍,需要的算力也更少。LCMs 是继 LDMs(Latent Diffusion Models ...
电脑Stable Diffusion存放主文件夹/extension/sd-webui-controlnet/models 文件夹下即可。 三、ControlNet模型简要介绍 ControlNet 截止至目前最新的版本是1.1,主要有以下模型类型(表格图片为我在网上找到的图片,涵盖了大部分的ControlNet模型,但是有些新出来的模型不全),除了下表内容外还有很多新的一些模型插件,包括非...
如果你没有装过webui,即首次使用stable diffusion的话,那么直接解压即可,后续下载的模型只需要放在ComfyUI读取的默认路径即可 启动 启动“A 绘世启动器。exe”即可。启动后进行主界面,就可以开始ComfyUI的探索之旅了 若是用github自行安装的朋友,还需要下载“插件管理器”,方便后续安装插件(秋叶整合包已经包含了插件...
(基于CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI的版本) 1.启用(Enable) 当我们需要使用ControlNet的功能时,我们需要将其勾选并启用,我们才能开始正式使用ControlNet插件,对Stable Diffusion的AI绘画进行进一步的控制,以获得更好的画面效果,以及我们想要的效果。
ControlNet是一个神经网络,通过引入额外的条件来控制图像的生成过程。 它可以用来调整人体姿势和图像构图。这标志着Stable diffusion领域的一个重大突破。 DDIM Denoising Diffusion Implicit Models (DDIM) 是第一个用于解决扩散模型的取样器之一。 DDIM是首个用于处理扩散模型的采样器之一。它采用了一种全新的方法来处理...
另外对于SDXL,SDXL+ControlNet的速度将提升约30%至45%。 Forge后端移除了原版WebUI中与资源管理相关的所有代码,并对其进行了重构。不需要任何特殊设置,Forge即可支持在4GB显存下运行SDXL以及在2GB显存下运行SD1.5。 Forge做了什么 Stable Diffusion WebUI Forge是Stable Diffusion WebUI的优化版本,和原版WebUI的功能...
最近在网上看到很多用Stable Diffusion WebUI配合 Controlnet 插件制作字效的案例,我也尝试了一下,效果非常不错,能用来快速生成各种高质量且极具创意的中文立体字效,今天就为大家分享相关的操作方法 ~ 上期回顾: AI绘画新玩法!爆火的艺术风格二维码是如何制作的?
最近Controlnet作者推出了重磅的Stablediffusion-webui-forge版本,它在webui的基础上做了一系列的代码优化,能有效大幅提高出图速度和降低显存的消耗,通过加入Unet Patcher补丁技术,现在webui - CG迷于20240219发布在抖音,已经收获了19.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活
②打开 WebUI 界面,进入「扩展-从网址安装」,将刚刚复制的网址粘贴到“扩展的 git 仓库网址”一栏中,然后点击「安装」按钮。等待几十秒或几分钟后,在下方看到一行小字“Installed into stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet. Use Installed tab to restart”,表示安装成功。