该模型基于 Stable Video Diffusion 打造，能够显著提升 3D 生成的质量和多视角一致性，效果要优于之前 Stability AI 推出的 Stable Zero123 以及丰田研究院和哥伦比亚大学联合开源的 Zero123-XL。目前，Stable Video 3D 既支持商用，需要加入 Stability AI 会员（Membership）；也支持非商用，用户在 Hugging Face 上下...
11 月 21 日,Stability AI 推出了 Stable Video Diffusion,这是 Stability AI 的第一个基于图像模型 Stable Diffusion 的生成式视频基础模型。 目前 Stability AI 已经在 GitHub 上开源了 Stable Video Diffusio…
机器之心报道, 编辑:杜伟。Stability AI 的大模型家族来了一位新成员。 昨日,Stability AI 继推出文生图 Stable Diffusion、文生视频 Stable Video Diffusion 之后,又为社区带来了 3D 视频生成大模型「Stable …
注册Hugging Face账号:打开Hugging Face官网,点击“Sign up”注册账号。填写真实邮箱和其他必要信息,完成注册后登录邮箱验证账户。 下载Stable Diffusion模型:在Hugging Face官网上,进入CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original项目页面,下载名为“sd-v1-4.ckpt”的文件。这是Stable Diffusion的初始模型,大小为4.27G。
目前Stable Video Diffusion 的代码已在 Stability AI 的 GitHub 仓库中提供。运行模型所需的权重可以通过他们的 Hugging Face 页面访问。我们从技术原理、产品特点以及使用体验来说明一下Stable Video Diffusion的发展现状。从技术原理上讲，Stable Video Diffusion提出了将潜在视频扩散模型扩展到大型数据集的稳定视频扩散...
「Hugging Face」 https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt 目前该视频模型可以很容易地适配下游各种任务,并计划基于此基础模型建立一系列模型,类似于围绕 stable diffusion 建立一个生态系统。 在外部评估中,Stable Video Diffusion 发布的两种图片生视频的模型 SVD 和 SVD-XT,在用户偏...
Hugging Face Diffusers 实战教程!如何快速掌握生成式AI?第七讲:真实的stable diffusion(2) 数字黑魔法 2178 1 图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战! ML与DL 6629 25 DeepSeek的正确打开方式,丝毫不逊色Cursor 野码AI...
另外,stable-video-diffusion-img2vid-xt 还有一些局限性,在 Hugging Face 上也说明了,该模型仅用于研究目的。 局限性: 1、生成的视频相当短(<=4秒),并且该模型无法实现完美的照片级别的视频。 2、当前模型可能会生成没有运动的视频,或非常缓慢的相机平移的视频。
拉取模型前,记得在Hugging Face上授权,否则会出现403错误。 搞定以上问题后,就能来用Stable Diffusion来生成高清视频了。 生成一段视频需要给出2个提示词,然后设置中间的步数,以及是否需要上采样。 中间步骤越多,生成所需的时间越长;同样上采样也会一定程度上加长生成时间。
该模型基于 Stable Video Diffusion 打造,能够显著提升 3D 生成的质量和多视角一致性,效果要优于之前 Stability AI 推出的 Stable Zero123 以及丰田研究院和哥伦比亚大学联合开源的 Zero123-XL。 目前,Stable Video 3D 既支持商用,需要加入 Stability AI 会员(Membership);也支持非商用,用户在 Hugging Face 上下载模...