通过在本地 Diffusers 库文件夹里搜索类名 UNetSpatioTemporalConditionModel,或者利用 IDE 的 Python 智能提示功能,在前文的示例脚本里跳转到 StableVideoDiffusionPipeline 所在文件,再跳转到 UNetSpatioTemporalConditionModel 所在文件,我们就能知道 SVD 的去噪 U-Net
让随机数范围大一些max_64_bit_int=2**63-1# ... 省略其他准备工作# 使用 diffusers 来创建一个 AI Pipelinepipe=StableVideoDiffusionPipeline.from_pretrained("/app/models/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt",torch_dtype
In this article, we'll help you make use of Stable Diffusion to generate NSFW artwork online. Part 1. Concept of NSFW (Not Safe for Work) Content Part 2. Different Forms of Stable Diffusion and Their Applications in NSFW Creations Part 3. Steps on Using Stable Diffusion Tools and ...
相关的模型,官方一共开源了两个,一个是基础版本,能够生成 14 帧 1024x576 分辨率内容的基础模型 stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid[5],另外一个是基于基础模型进行 finetune 得到的 “XT” 模型:stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt[6],它能够生成相同分辨率 25 帧的内容。借助 Autoencoder...
Stability AI releases the first major update to Stable Video Diffusion, the company's generative video model.
Stable Diffusion从功能上来说主要包括两方面:1)其核心功能为仅根据文本提示作为输入来生成的图像(text2img);2)你也可以用它对图像根据文字描述进行修改(即输入为文本+图像)。 下面将使用图示来辅助解释Stable Diffusion的组件,它们之间如何交互,以及图像生成选项及参数的含义。
Stable Diffusion is a free Artificial Intelligence image generator that easily creates high-quality AI art, images, anime, and realistic photos from simple text prompts. No sign-up!
然后这些信息会被提交到图像生成器(image generator)中,它的内部也包含多个组件。 图像生成器主要包括两个阶段: 1. Image information creator 这个组件是Stable Diffusion的独家秘方,相比之前的模型,它的很多性能增益都是在这里实现的。 该组件运行多个steps来生成图像信息,其中steps也是Stable Diffusion接口和库中的参数...
01.Stable Diffusion Demo(https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion),这是官方发布的一个简单的体验版,无需登录,只需要「输入描述文本」,然后点击「生成图像」即可,可进行简单的设置,需要排队,等待时长根据排队人数而定,通常需要几分钟,完成后图片会展示在文本下方,可右击保存,只可生成 512x512...
LoRAs (Low-Rank Adaptations) are smaller files (anywhere from 1MB ~ 200MB) that you combine with an existing Stable Diffusion checkpoint models to introduce new concepts to your models, so that your m