stable-diffusion-V1-5 paddle_version; CreativeML Open RAIL-M 协议。 协议链接地址。 https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license - 飞桨AI Studio
File "D:\Stable Diffusion\Stable Diffusion\launch.py", line 48, in <module> main() File "D:\Stable Diffusion\Stable Diffusion\launch.py", line 39, in main prepare_environment() File "D:\Stable Diffusion\Stable Diffusion\modules\launch_utils.py", line 411, in prepare_environment git_clone...
v1-5:runwayml/stable-diffusion-v1-5 · Hugging Face 其中v1-5的差异主要体现在:TheStable-Diffusion-v1-5checkpoint was initialized with the weights of theStable-Diffusion-v1-2checkpoint and subsequently fine-tuned on 595k steps at resolution 512x512 on "laion-aestheticsv2 5+" and 10% dropp...
stable diffusion version: v1.5.1 python: 3.10.6 torch: 2.0.1+cu118 xformers: N/A gradio: 3.32.0 1. 下载 webui 下载地址: GitHub stable-diffusion-webui 下载 根据自己的情况去下载: 最好是 N 卡:(我的是 GeForce MX250, 2G显存) 如果是 N 卡,只需执行下图的三步即可。 2. 安装插件 对于...
paddlenlp.__version__ '2.4.1' In [1] # 可自动从网上下载并且加载的权重名称。 #『#』后面表示huggingface.co对应的模型。 [ "CompVis/stable-diffusion-v1-4", # https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 "hakurei/waifu-diffusion", # https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion...
1.进Diffusion项目的GitHub页面（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui），下载并解压缩压缩包。2.进入C盘中的“用户”文件夹，创建一个名为“pip”的文件夹。3.在“pip”文件夹内创建一个txt文件，然后将以下文本复制粘贴进去。[global] timeout = 60 index-url = https://pypi.douban....
这里我使用的是stable_diffusion_v2_1_webui_colab版本. 如果想要切换为其他模型,可以使用 CivitAi 和 Hugging Face 下载其他模型,然后切换. 1.使用CivitAi 打开CivitAi界面,在Search Term 中填入 ChilloutMix,Content Type选Checkpoint,,勾选Search by term,然后点击Get List. ...
输入python --version,只要看到"Python 版本号",即安装成功 启动stable diffusion 运行解压出来的stable diffusion源码的位置的根目录下的webui.bat或webui-user.bat(其实也是调用webui.bat脚本),这时候会弹出来命令行终端,并开始刷新日志,当你看到以下日志则代表启动成功: ...
在M1 MacBook Pro 上,这通常需要 15-20 分钟。成功执行后,构成 Stable Diffusion 的 4 个神经网络模型将从 PyTorch 转换为 Core ML () 并保存到指定的. 一些额外的值得注意的论点: --model-version: 模型版本默认为CompVis/stable-diffusion-v1-4。开发人员可以指定Hugging Face Hub上可用的其他版本,例如stab...
python3 -m python_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-unet --convert-text-encoder --convert-vae-decoder --convert-safety-checker -o ./output_ml 官方还给了一个api: --model-version runwayml/stable-diffusion-v1-5#可以指定其他版本的diffusion模型,默认是 CompVis/stable-diffusion-v1-...