1. VAE 变分自编码器-网络结构 VAE模型由两部分组成,Encoder + Decoder。 整体结构如下: 从整体来看,VAE由两部分组成Encoder+Decoder,Encode编码时,将X进行下采样到Z;Decode解码时,将 Z' 进行上采样到 X'。 SD中VAE网络结构 2. 数据流路径 1> 训练时 采用Encoder模块,对RGB输入数据进行降维压缩编码,使其进入...
接触StableDiffusion 稍微深入一点的话就会碰到VAE这个概念,而如果不去了解潜在扩散模型背后的模型结构并在社区中摸索一段时间的话,对于VAE和VAE相关的一堆pt ckpt文件肯定会一头雾水。所以这篇文章就讲解一下VAE…
稳定扩散就是为了解决这一问题而设计的。稳定扩散 Stable Diffusion稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。潜在空间首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。通过使用训练过的编码器E,可以将...
图像的质量(Image Quality):由于VAE可以学习数据的分布并生成新的数据样本,因此它可以生成高质量的图像。通过使用高质量的数据集进行训练和使用适当的损失函数,可以进一步提高VAE生成的图像质量。 总之,“Stable Diffusion 之 VAE 篇”不仅是一篇关于使用Stable Diffusion技术实现图像生成的文章,更是对VAE及其相关概念的深...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...
1、vae设置方法 stable diffusion的webui这个软件刚刚安装好后,vae选项默认是没有的,要设置一下,才能在Stable Diffusion checkpoint的右侧出现SD VAE的选项(见下图第一行)。 第一步,点击软件第3行的Settings按钮,出现下图的界面: 第二步、点击左侧的User interface按钮,出现下图的界面: ...
「很简单，一分钟迅速解决」！选择“Settings”拖到最下面会看到“Show all pages”配置比较多，不太容易找。所以在浏览器中搜 “quick”，会定位到「Quicksettings list」这一配置。在这一栏中，目前只有 “sd_model_checkpoint”，也就是大模型，所以在我们在界面上只有大模型的下拉框。如果已经汉化了，就在浏览...
sd-webui-aki-v4文件夹-models文件夹-VAE文件夹 如果大家要安装更多的外挂VAE模型资源，可以去一些常用的资源网站找这类型的资源，比如liblib等，如果大家对stable diffusion的学习感觉到很困惑。表面上，其界面似乎错综复杂，但实际上，只需理解每个部分的功能，就能轻松掌握。然而，目前市面上缺乏集中、系统的学习...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...
stablediffusion种的vae作用是什么? Stable Diffusion是一种基于变分自编码器(VAE)的深度学习模型,其作用主要是用于文本生成图像。 具体来说,VAE是一种生成模型,可以学习到数据的潜在表示空间,并将其用于生成新的数据样本。Stable Diffusion 的 VAE 模型在训练过程中会学习到一组潜在变量,这些潜在变量可以捕捉到图像中...