通过引入正则化损失,来调整Latent特征,使其零中心化,并保持小的方差,最终SD模型中的VAE模型选择了KL正则化进行优化训练。 <5> 总Loss 其中: ε(x)表示VAE重建的图像; Lrec表示L1 Loss和感知损失; Ladv + logDφ表示PatchGAN的判别器损失; Lreg表示KL损失。 3. VAE代码 import torch import torch.nn as nn...
【Stable Diffusion入门】 SD概念理解(CheckPoint、VAE、CLIP、Lora、HypernetWork、embedding、ControlNet)Stable Diffusion教程 | AI时代下的AI绘画教程 | 小白零基础入门到精通变现教程 | 最新教程本课程是科虎AI原创 Stable Diffusion 教程(持续更新迭代中...)视频中
方法/步骤 1 启动Stable Diffusion的WebUI端,在正向提示词中输入“catgril” 2 在外挂VAE模型下拉列表中选择与基础大模型版本匹配的VAE模型。 3 点击“生成”按钮即可将选择的VAE模型应用到生成的图像中了。 注意事项 使用VAE的版本必须和大模型版本匹配 ...
【Stable Diffusion】2024年全网最全SD插件全家桶,一键安装,免费使用!插件模型一次到位! 5.3万 20 5:16 App Stable diffusion 各模型之间的区别以及运用 ai绘画全流程教程(教程合集、持续更新) 3.8万 10 5:12 App Stable Diffusion 线稿风格转换,及线稿上色,cutoff插件 全流程教程 (教程合集、持续更新) 744 10 ...
一套0基础深度SD教程,目前只在B站入驻,持续更新,从理论到实战,带你玩转SD!如果喜欢我们的视频~就关注我们吧!你的支持是灵仙儿和二狗子坚持做下去的最大动力~让我们共同成长吧~链接:https://pan.quark.cn/s/2dadd54c4333提取码:iXhG单独复制链接,再输入提取码可在群内
接触StableDiffusion 稍微深入一点的话就会碰到VAE这个概念,而如果不去了解潜在扩散模型背后的模型结构并在社区中摸索一段时间的话,对于VAE和VAE相关的一堆pt ckpt文件肯定会一头雾水。所以这篇文章就讲解一下VAE…
1 从Stable DIffusion根目录下打开Models/VAE目录 2 将下载的VAE模型拷贝到VAE文件夹中 3 启动Stable DIffusion的WebUI端,点击外挂VAE模型的刷新按钮,即可在下拉列表中看到新增的VAE模型了 4 如果要删除VAE模型,则只要从VAE文件夹中选择要删除的模型并按Delete键就可以了。 注意事项 VAE模型必须与基础大...
了解如何使用 Pytorch 从零开始构建 Stable Diffusion VAE。VAE 代表变分自编码器(Variational Autoencoder),是一种自编码器和神经网络,采用无监督技术进行训练。VAE 广泛应用于图像生成模型,尤其是在基于潜在扩散(latent diffusion)和生成对抗网络(GANs)的图像生成模型中。 Colab notebook/code:https://colab.research....
打开Stable Diffusion界面,点击Settings - user interface - quicksetting list,输入sd_vae,回到页面顶部点击apply settings,再重启界面 再回到txt2img的页面,就可以看到页面最上方多了个选项了,选择与模型相对应的VAE 启用VAE前后对比,可见启用后生成的图片效果更佳:...
1、vae设置方法 stable diffusion的webui这个软件刚刚安装好后,vae选项默认是没有的,要设置一下,才能在Stable Diffusion checkpoint的右侧出现SD VAE的选项(见下图第一行)。 第一步,点击软件第3行的Settings按钮,出现下图的界面: 第二步、点击左侧的User interface按钮,出现下图的界面: ...