指定要使用的预训练模型和数据集(会从huggingface下载) export MODEL_NAME="CompVis/stable-diffusion-v1-4" export DATASET_NAME="lambdalabs/pokemon-blip-captions" 手动下载模型和数据的方式 from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id="lambdalabs/pokemon-blip-captions", repo_ty...
微调Stable Diffusion图像修复pipeline Dreambooth是微调Stable Diffusion的一种技术,我们可以使用很少的几张照片将新的概念教给模型,我们准备使用这种技术来微调图像修复模型。train_dreambooth_inpaint.py这个脚本中展示了如何在你自己的数据集上微调Stable ...
Stable Diffusion v2.1 在 v2.0 基础上进行了微调: 在同一数据集上增加 5.5 万步(punsafe=0.1)。 又用punsafe=0.98 多训练了 15 万步 所以基本上,他们在最后的训练步骤中关闭了 NSFW 过滤器。 结果不同 用户普遍认为使用 Stable Diffusion v2 控制风格和生成名人更难。虽然 Stability AI 没有明确地过滤掉艺...
微调Stable Diffusion图像修复pipeline Dreambooth是微调Stable Diffusion的一种技术,我们可以使用很少的几张照片将新的概念教给模型,我们准备使用这种技术来微调图像修复模型。train_dreambooth_inpaint.py这个脚本中展示了如何在你自己的数据集上微调Stable Diffusion模型。 微调需要的硬件资源 在单个24GB的GPU上可以使用grad...
生成目标检测数据集的pipeline包含4个步骤: 找一个和你要识别的物体属于相同实例的数据集(比如狗数据集)。 使用图像分割生成狗的mask。 微调图像修复Stable Diffusion模型。 使用Stable Diffusion图像修复模型和生成的mask来生成数据。 图像分割:生成mask图像
生成目标检测数据集的pipeline包含4个步骤: 找一个和你要识别的物体属于相同实例的数据集(比如狗数据集)。 使用图像分割生成狗的mask。 微调图像修复Stable Diffusion模型。 使用Stable Diffusion图像修复模型和生成的mask来生成数据。 图像分割:生成mask图像
train_data_dir="./train/xiaolu_v2" # train dataset path | 训练数据集路径 reg_data_dir="" # directory for regularization images | 正则化数据集路径,默认不使用正则化图像。 # Network settings | 网络设置 network_module="networks.lora" # 在这里将会设置训练的网络种类,默认为 networks.lora 也就是...
在进行Stable Diffusion模型的训练过程中,数据集的准备和优化是非常关键的环节。一个合适的数据集可以有效地提高模型的准确性和稳定性,同时也能够减少模型的过拟合和欠拟合现象。本文将详细介绍如何准备和优化数据集,以支持Stable Diffusion模型的训练。 数据集准备 ...
如果你在训练二次元 waifu,建议选择基于 SD1.5 的 checkpoint 作为基础模型,例如 Anything V5、Counterfeit V3、AbyssOrangeMix3 等。 2.3. Download Available VAE (Optional) Stable Diffusion 是自带 VAE 的,这一步的含义是是否要下载一个 VAE 替换原来的 VAE 模型。三次元图更接近 SD 原始训练集,一般不需要。
在名为 Spawning 的艺术家的倡导下，上周三，Stability AI 宣布允许艺术家从 Stable Diffusion 3.0（即将发布） 的训练数据集中删除自己的作品。艺术家需要在 Have I Been Trained 网站上找到自己的作品，然后选择将其退出训练集。小编随手上传了一张图片进行搜索，在该站点找到了一大堆动漫 / 女孩相关的图像。但是...