回到SD,它的最突出贡献就是引入latent space(所以它叫latent diffusion model)。latent space是一个用低纬度表示高纬度(图像像素空间)的概念。 论文(同样,先看网友的科普文再回头看): High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 主要改进: 引入latent space概念,大幅降低训练和推理成本 改进unet(具...
Stable Diffusion upscaling models support many parameters for image generation: image– A low resolution image. prompt– A prompt to guide the image generation. It can be a string or a list of strings. num_inference_steps (optional)– The number of denoising steps during image generation....
Stable Diffusion belongs to a class of deep learning models calleddiffusion models. They are generative models, meaning they are designed to generate new data similar to what they have seen in training. In the case of Stable Diffusion, the data are images.稳定扩散属于一类称为扩散模型的深度学习...
因为vanilla Stable Diffusion的控制是相当具有挑战性的。如果试图再现一个特定的主题，需要利用额外的策略...
然后我试着使用我上面提到的笔记本中的Automatic1111 Stable Diffusion WebUI。Automatic1111 UI是社区中...
放大算法模型数据库链接:OpenModelDB,下载的模型放置在 stable-diffusion-webui/models/ESRGAN 以下模型是很好的通用高清放大模型: Universal Upscaler v2RemacriNMKD SiaxLollypop 4x UltraSharp 网络上推荐的也很多,但是实测,该模型会抹掉很多细节,关于这一点,reddit 上也有相关的讨论. ...
stable diffusion是一个基于 latent diffusion models(潜在扩散模型,ldms)的文图生成(text-to-image)模型.具体来说,得益于 stability ai 的计算资源支持和 laion 的数据资源支持,stable diffusion在 laion-5b 的一个子集上训练了一个 latent diffusion models,该模型专门用于文图生成.latent diffusion models通过在一...
稳定扩散-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 重新启动 AUTOMATIC1111。 您应该在 txt2img 页面上看到 ControlNet 部分。瓷砖模型应该可以在模型下拉菜单中进行选择。如果看不到菜单,请按菜单旁边的刷新按钮。 输入图像 我们将使用 Stable Diffusion 生成的以下图像。
Stable Diffusion 2.0 稳定扩散2.0 1. Download your checkpoint file from huggingface. Click the down arrow to download. 从拥抱脸下载您的检查点文件。单击向下箭头进行下载。 2. Put the file into models/Stable-Diffusion 将文件放入 models/Stable-Diffusion ...
稳定扩散-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 重新启动 AUTOMATIC1111。 您应该在 txt2img 页面上看到 ControlNet 部分。瓷砖模型应该可以在模型下拉菜单中进行选择。如果看不到菜单,请按菜单旁边的刷新按钮。 输入图像 我们将使用 Stable Diffusion 生成的以下图像。