kohya_ss 启动后,依次进入“LoRA”->“Training”。 Source Model 设置训练使用的 Stable Diffusion 大模型,“Model Quic Pick”这里可以选择一些 SD 的基础大模型,训练的时候会先去 HuggingFace 下载,不过我实际测试跑不同,所以这里选择 custom,然后自己上传一个模型,因为训练图片是真实世界的狗子,所以这里使用了re...
Stable Diffusion用的是扩散模型（Diffusion Model），你可以从Hugging Face的`diffusers`库中找一个预训练...
kohya_ss 启动后,依次进入“LoRA”->“Training”。 Source Model 设置训练使用的 Stable Diffusion 大模型,“Model Quic Pick”这里可以选择一些 SD 的基础大模型,训练的时候会先去 HuggingFace 下载,不过我实际测试跑不同,所以这里选择 custom,然后自己上传一个模型,因为训练图片是真实世界的狗子,所以这里使用了re...
kohya_ss 启动后,依次进入“LoRA”->“Training”。 Source Model 设置训练使用的 Stable Diffusion 大模型,“Model Quic Pick”这里可以选择一些 SD 的基础大模型,训练的时候会先去 HuggingFace 下载,不过我实际测试跑不同,所以这里选择 custom,然后自己上传一个模型,因为训练图片是真实世界的狗子,所以这里使用了re...
Stable Diffusion Model 稳定扩散模型采用了潜在扩散模型(Latent diffusion model)的结构。它通过引入变分自编码器(Variational Autoencoder)来对潜在空间进行建模,从而实现对图像生成过程的控制和优化。 图像分辨率(Image resolution) 图像分辨率在稳定扩散模型的训练中起着重要作用。通常情况下,高分辨率的图像能够生成更具细...
save_model_as="safetensors" # model save ext | 模型保存格式 ckpt, pt, safetensors # Resume training state | 恢复训练设置 save_state=0 # save state | 保存训练状态 名称类似于 -???-state ??? 表示 epoch 数 resume="" # resume from...
模型准备完毕了就可以跑个 stable diffusion 图形化界面试试看, 执行./webui.sh -f --listen命令,启动之前会下载安装很多依赖包,国内环境不太顺,可以上代理安装。 如果输出以下内容,则表示安装成功: root@cebe51b82933:/home/user/stable-diffusion-webui#./webui.sh-f--listen###Installscriptforstable-diffus...
背景Stable Diffusion是计算机图形学和可视化领域中的一项重要技术。在这篇分 享中 ,我们将深入探讨稳定扩散的原理、关键要素和实施步骤 ,通过了解Stable Diffusion的流程化 ,我们可以提升自身的设计能力和创造力 ,为公司 和个人注入更多的价值和创意。美术制定美术风格
有两种主要的微调方法,一种是 Additional training(额外的训练),另一种是 Dreambooth。两种方法的 base model(底模)都是 stable diffusion V1.4或V1.5。V2出来以后,也有一些模型的训练底模是V2了,但目前还没有完全普及。Additional training: 使用额外的数据集对底模进行训练,比如,如果我使用许多非常炫酷的跑车...