这些生成式 AI 的整体功能为:输入「文字」,返回「图像」,即 Text-to-image Generator: 生成器的内部框架如下所示: 第一部分:Text Encoder,输出 Text,返回对应的 Embedding(向量); 第二部分:Generation Model,输入为 Text 的 Embedding 与一个随机生成的 Embedding(用于后续的 Diffusion 过程),返回中间产物(可以是...
# 可以尝试参数少点的模型比如stable-diffusion-v1-5 pipe = pipeline(task=Tasks.text_to_image_synthesis, model='AI-ModelScope/stable-diffusion-v1-5', use_safetensors=True, model_revision='v1.0.0') 4.基于gradio的界面构建 同样还是以gradio框架为例,通过以下代码快速构建一个用户和模型的交互界面:...
然后将该数据传输给图像生成器 (Image Generator),图像生成器本身包含多个组件。 Stable-diffusion-text-info-to-image-generator 1. Image information creator (图像信息创建器) 该组件就是 Stable Diffusion 成功的秘诀。与以前的模型相比,它实现了很多性能提升。 通过运行多个步骤(Steps)生成图像信息。Steps 是 Stab...
小结一下上面的内容,构成 Stable Diffusion 的三个主要组件 CLIPText 用于文本编码(Text Encoder)、U-Net 用于处理潜空间中的图像信息(Diffusion的实际运行过程)、AutoEncoder Decoder 自动编码器使用处理后的信息解码绘制出最终图像。 三个主要组件 CLIPText、U-Net、AutoEncoder Decoder 要继续往下进一步解构,我们首先...
然后这些信息会被提交到图像生成器(image generator)中,它的内部也包含多个组件。 图像生成器主要包括两个阶段: 1. Image information creator 这个组件是Stable Diffusion的独家秘方,相比之前的模型,它的很多性能增益都是在这里实现的。 该组件运行多个steps来生成图像信息,其中steps也是Stable Diffusion接口和库中的参数...
使用diffusers库,我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图,具体代码如下所示: import torchfrom diffusers import StableDiffusionPipelinefrom PIL import Image# 组合图像,生成griddef image_grid(imgs, rows, cols): assert len(imgs) == rows*cols w, h = imgs[0].size grid = Image.new('RGB...
Stability AI became a $1 billion company with the help of a viral AI text-to-image generator and — per interviews with more than 30 people — some misleading claims from founder EmadMostaque.StabilityAI 在病毒式 AI 文本到图像生成器的帮助下成为一家价值 10 亿美元的公司,并且 - 根据对 30 ...
文字生成图像 AI免费工具第一弹 StableDiffusion 随着ChatGPT的爆火,text-to-image文字生成图像、以及更广义的AIGC(AI Generated Content)相关的话题最近一直热度不减。相信大家这几天经常会在各类的自媒体、甚至是自己的朋友圈里看到用人工智能生成的图片。从今天开始,我会用几期视频给大家带来多个完全免费的文字生成...
Stable Diffusion (SD)模型在图像生成任务上有着广泛的应用。其中最典型和基础的两大应用分别是文生图和图生图。 文生图(Text-to-Image)是将文本描述转换为图像的过程。可以输入一段文字到Stable Diffusion模型中,描述想要生成的图像内容。模型会解析文本语义,经过迭代逐步生成出符合文本描述的图片。例如,输入“天堂,巨...
Stable Diffusion 是 CompVis、Stability AI 和 LAION 等公司研发的一个高性能文生图(text to image)模型,除了根据文本生产图像以外,它还可以用于替换、更改图像。和普通的扩散模型相比,SD 模型生成的图像质量更高、运行速度更快,并且相对来说消耗的资源以及内存占用更小,可以说是 AI 图像生成领域的一个里程碑,让...