Examples of high quality prompt for stunning close-up photorealistic illustration of Ana de Armas for text-to-image models (Stable Diffusion, midjourney or Dalle2) are– portrait of beautiful happy young ana de armas, ethereal, realistic anime, trending on pixiv, detailed, clean lines, sharp li...
在stable diffusion采样阶段,①首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这个过...
在stable diffusion 采样阶段,① 首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这...
插件地址:https://github.com/ahgsql/StyleSelectorXL.git 方法二 适合访问 Github 不太顺畅的同学。通过别的方式下载后(文末有我整理的相关资源),放到 Stable Diffusion WebUI 的插件目录。 <stable-diffusion-webui>/extensions/StyleSelectorXL 注意替换 <stable-diffusion-webui> 为你的 Stable Diffusion WebU...
Stable Diffusion 是一种文生图 AI 模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney 会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof,...
Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
<stable-diffusion-webui>/extensions/StyleSelectorXL 注意替换 为你的 Stable Diffusion WebUI 部署目录,最后重启 Stable Dinfusion WebUI。 使用SDXL Styles SDXL Styles 的设置界面出现在 Stable Diffusion 参数的下方(如下图所示),支持“文生图”和“图生图”。
docker-prompt-generator 是一个开源项目,可以利用模型反推出提示词,让你偷偷懒,无需琢磨怎么写prompt,只需要找一个差不多的模型反推一下,直接用就好了,支持支持 MidJourney、Stable Diffusion 等。 好比MidJourney官方新推出的功能,它支持一键从图片中解析出Prompt描述,并能够基于描述进行扩展,以便二次图片生成。我们...
Best Stable Diffusion prompts for realistic photos 1. Rainy New York Nights Mention the mood (rainy night) and location (New York) to give context. Specify the style (black and white) and elements like reflections to focus on the atmosphere. ...
目前展现出的Stable Diffusion 3的表现基本上可以100%的还原提示词。马的那幅图,还能看到马踩在球上,球发生了形变。 这次更新的一个重点是单词的拼写能力。比如: Prompt:Photo of an 90's desktop computer on a work desk, on the computer screen it says "welcome". On the wall in the background we...