DDIM:可能是去噪扩散隐式模型(Denoising Diffusion Implicit Models)的缩写,这是一种生成模型。 PLMS:可能是某种线性多步方法的改进或变种。 UniPC:这个术语我不太熟悉,但Uni可能指的是“统一”或“单一”,PC可能是某种计算或方法的缩写。 DPM++2M SDE Exponential、DPM++2M SDE Heun Karras :这些术语结合了多种...
也不排除有些模型需要单独使用VAE模型,按照模型作者的推荐进行下载配置即可,例如比较通用的VAE模型kl-f8-anime2.ckpt,但一般VAE模型后缀是*.pt和*.safetensor,存放目录:StableDiffusionWebUI/models/VAE,可以把针对特定模型的VAE改成和他们Checkpoint一样的名字,然后再在WebUI的VAE选项中勾选自动即可。 【补充】其实A...
Install and Run on AMD GPUs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub 过度使用,显卡会有损坏的风险。 进行512x 图片生成时主流显卡速度对比: 环境部署 手动部署 可以参考 webui 的官方 wiki 部署:Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com) stable diffusion webui 的完整...
StableDiffusion是目前为止热度最高的开源以文生图模型,它上限很高,下限也很低;对比Midjourney来看,需要花更多的心思才能生成效果满意的图片。 但是StableDiffusion的优势是开源,且可以和LoRA微调结合,选择不同的lora模型,生成特定风格的图片,这样一来,StableDiffusion+LoRA就可以更容易生成很多很精美的图片。 接下来介绍一...
An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion textual inversion论文。dreambooth是finetune diffusion部分,textual inversion是finetune出来一个新的text embedding 具体思路: 设置一个place holder,用来概括一个特定物体或者一种特定风格: 一个特定物体:比如自己的一只猫 ...
Stable Diffusion 是利用扩散模型进行图像生成的产品,可以支持 text2image、image2image。并且由于“论文公开+代码开源”,其用户群体远大于其他 AI 图像生成产品。另外,而且众人拾柴火焰高,代码和项目开源使得各项优化技术在其上快速应用,使其不断迭代优化。
一、AI 绘画工具的选择与运用1. 工作场景下 AI 绘画工具的选择目前文生图的主流 AI 绘画平台主要有三种:Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E。如果要在实际工作场景中应用,我更推荐 Stable Diffusion。另一个热门平台的基础教程:超详细!
PATH_TO_CLONE 替换为自己想下载的目录。 装配模型 可在如Civitai上下载标注有CKPT的模型,有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的models/Stable-diffusion目录。 使用 双击运行webui-user.bat。脚本会自动下载依赖,等待一段时间(可能很长),程序会输出一个类似http://127.0.0.1:7860/的地址,在浏览器中...
《保姆级Stable Diffusion教程,小白到AI画师必经之路》 一、介绍是Stable Diffusion(简称SD) 1.SD是什么 Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。简单的来说SD是可以通过提示词生成图片的应用。目前已经发布了V4版本,可以更好的稳定扩散。(这是通俗的介...
现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能:图生图 (img2img)。顾名思义,除了根据正向和反向提示词之外,还需要基于一张图片生成图。这个模式下功能很多我们挨个说