4.1 下载Stable Diffusion项目 在之前打开的Anaconda Prompt窗口中，进入到想要进行部署的目录。初始时，命令行的目录是C:\Windows\system32。假设想要将项目下载至D:\git_pro目录下，则可以在命令行工具中输入以下命令：cd ../.. D: cd git_pro git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git ...
(base) D:\git_pro>cd stable-diffusion-main (base) D:\git_pro\stable-diffusion-main>conda env create -f environment.yaml 在此过程中，可能会出现源太卡的错误。此外，在项目的“src”目录下还需要clone两个其他项目（见 environment.yaml）。请勿将它们下载并放在 Stable Diffusion 项目根目录下，否则可能...
1.进Diffusion项目的GitHub页面（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui），下载并解压缩压缩包。2.进入C盘中的“用户”文件夹，创建一个名为“pip”的文件夹。3.在“pip”文件夹内创建一个txt文件，然后将以下文本复制粘贴进去。[global] timeout = 60 index-url = https://pypi.douban.co...
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install torch pip install torchvision pip install gfpgan pip install clip pip install opencv-python-headless 上面6条命令分别回车执行。 第14步、运行python3 launch.py 我将automatic1111-stable-diffusion-webui这个目录改名为...
1.进Diffusion项目的GitHub页面(https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui),下载并解压缩压缩包。 2.进入C盘中的“用户”文件夹,创建一个名为“pip”的文件夹。 3.在“pip”文件夹内创建一个txt文件,然后将以下文本复制粘贴进去。 [global] timeout = 60 index-url =https://pypi.douban.com...
正如承诺的那样,Stability AI在6月12日正式开源了Stable Diffusion 3(Medium版本)!不愧是AI生图领域的“开源英雄”。最近一段时间,正当所有人都在为OpenAI发布Sora狂欢时,Stability AI更是推出了Stable Diffusion 3的技术报告。这两项技术不约而同都采用了Diffusion Transformer的架构设计。 值得注意的是,Stable Diffusio...
执行pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装git 用来克隆github的项目,比如本作中的stable diffusion webui 前往git官网https://git-scm.com/download/win 一路下一步就行了 验证 安装cuda cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序所以我们需要它。
(base)D:\git_pro\stable-diffusion-main>conda activate ldm 当然官方建议我们可以更新一下pytorch包,应该是可不跑的,贴一下 condainstallpytorch torchvision -c pytorch pipinstalltransformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark pipinstall-e. 最后!!就是我们的跑图命令了 ...
pip install xformers 以上代码用于安装xformers程序,xformers还可以在后续使用中降低显卡占用。 然后就是安装过程,期间会出现点击任意键继续,点击并再次输入.\webui.bat,回车继续安装。直到安装界面出现如下字段,证明安装已经成功。 在浏览器中输入网址:http://127.0.0.1:7860,即可进入stable diffusion的网页用户界面...
cd 到 stable-diffusion-webui 目录安装相应的依赖,如有访问网络超时、失败等,注意按照章节 2.3 中设置国内源,如果再次失败,重试几次一般都可完成安装。 cd stable-diffusion-webui pip install -r requirements_versions.txt pip install -r requirements.txt ...