Stable-Diffusion来到XL时代,如果屏幕前的你正在或正想使用kohya-ss、秋叶、赛博炼丹炉来进行XL的LoRA模型训练,那么,以下几点针对8G、12G、16G、24G显存的建议参数不可错过。具体建议设置如下: 一、LoRA type:8Gvram用standard,12Gvram以上的可选用LyCORIS/LoHa; 二、Train batch size:8、12、16、24Gvram依次推荐使...
如果对光影和对比度没需求,可以不开金字塔噪声一般开 个人建议,现在建议采用NoobaiXL。底模可以用animagine-xl-3.1或者kohaku,不过kohaku可能过一阵子就更新一个,建议用最新的,如果采用的底模的vae不行(可以测试一下和标准的sdxlvae的区别)就用外置的sdxl vae。(hans佬的推土机系列也可以 建议训练Textencoder,即不...
Stable Diffusion XL(SDXL)是一种基于深度学习的文本生成模型,旨在解决大规模文本生成任务中的计算效率和内存消耗问题。SDXL通过引入一系列优化技术,如梯度检查点(Gradient Checkpointing)和文本编码器训练(Text Encoder Training),实现了在有限的计算资源下高效生成高质量文本的能力。 二、SDXL工作原理 梯度检查点(Gradi...
【一】SDXL训练初识 Stable Diffusion系列模型的训练主要分成一下几个步骤,Stable Diffusion XL也不例外: 训练集制作:数据质量评估,标签梳理,数据清洗,数据标注,标签清洗,数据增强等。 训练文件配置:预训练模型选择,训练环境配置,训练步数设置,其他超参数设置等。 模型训练:运行SDXL模型/LoRA模型训练脚本,使用TensorB...
1.Stable Diffusion XL模型是什么？SDXL是stabilityai公司推出的最新的图像大模型，可以使用stable ...
1. SDXL原理 1.1 整体架构 SDXL和之前的版本一样也是基于latent diffusion架构,对于latent diffusion,首先会采用一个autoencoder模型来图像压缩为latent,然后扩散模型用来生成latent,生成的latent可以通过autoencoder的decoder来重建出图像。SDXL整体模型结构如下图所示: ...
SDXL生图效果 SDXL训练LoRA流程 AIGC工具对比 在目前的三大新兴文本转图像模型中,Stable Diffusion诞生得最晚,但由于拥有发展良好的开源社区,它的用户关注度和应用广度都超越Midjourney和DALL-E。 DALL-E 2021 年 1 月,OpenAI 推出了 DALL-E 模型,通过 120 亿参数版本的 GPT-3 Transformer 模型来理解自然语言输...
Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型,与以前的 SD 模型(包括 SD 2.1)相比,它专为更逼真的输出而定制,具有更详细的图像和构图。 借助Stable Diffusion XL,您现在可以通过改进的脸部生成来制作更逼真的图像,在图像中生成清晰的文字,并使用更短的提示创建更美观的艺术作品。
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese 安装SDXL官方style预设 https://github.com/daxijiu/sd-webui-sdxl-styles-preset 换脸插件 see : 最好用的一键换脸工具FaceSwapLab汉化(https://zhuanlan.zhihu.com/p/652552904) https://github.com/glucauze/sd-webui-faceswaplab ...
求助老哥们,sdxl..想训练一个中式风格的道具和人物大模型,是该把道具和人物一起炼还是分开炼,差不多得多少张图,我试过用347张道具图炼8bs,200轮,694000总步数,但练好的模型一点效果都没有,不求画风拟合,只求配