1. Stable Diffusion XL系列资源 2. Stable Diffusion XL核心基础内容 2.1 SDXL整体架构初识 2.2 VAE模型(包含详细图解) 2.3 U-Net模型(Base部分,包含详细图解) 2.4 Text Encoder模型(包含详细图解) 2.5 Refiner模型(包含详细图解) 2.6 SDXL官方训练技巧&细节 3. 从0到1搭建使用Stable Diffusion XL进行AI绘画(...
· SDXL 1.0 基本模型和 LORA:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0– 转到模型卡页面,然后导航到“文件和版本”选项卡,在这里您需要下载两个 .safetensors 文件。 · 精炼机型号:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0– 与以前相同,只是在这里您需要...
stable-diffusion-xl-refiner-1.0 精绘画模型,可继续处理 base 出的图,达到更精细的效果 stable-diffusion-xl-1.0-tensorrt 应该是对 sdxl 1.0 做的 TensorRT优化 sdxl-vae sd_xl_base_1.0.safetensors 内置VAE 的 base 模型,6G左右 sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors 内置VAE 的 base 模型,6G左右 sd...
SDXL 与 SD 1.5/2.0 一个最大的不同是它提供了一个单独的 Refiner 模型,在 Stable Diffusion XL 2 阶段推理阶段,输入一个 prompt,通过 VAE 和 U-Net(Base)模型生成 Latent 特征,接着给这个 Latent 特征加一定的噪音,在此基础上,再使用 Refiner 模型进行去噪,以提升图像的整体质量与局部细节,本质上 ...
基础大模型和 lora 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main精修大模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/mainVae 模型：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/tree/main ④以上参数和模型都设置好后，就可以启动 Web...
可以兼容Stable Diffusion WebUI。 然后说一下模型 目前官方只在Huggingface上发布了模型,需要填写一个表格才能获取。官方分享了两个模型,一个叫Base 12.9GB ,一个叫refiner 5.65GB(适合图生图)。 XSDL软硬件要求: 操作系统 Win10/WIN11/Linux 内测16GB RAM ...
2.1 克隆Stable Diffusion WebUI源码到本地 执行命令: 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 将代码从GitHub克隆到本地。然后记得切换到支持SDXL的版本,比如v1.5.1,当然更高的版本也可以!
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors 这两个文件是底模,大约7个G每个文件,下载到GPU服务器后,需要放到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹中。另外还有一个VAE文件,是可选的,下载地址: ...
1.SDXL模型不兼容旧版VAE,如果你在生成图片的时候出现图片崩坏,可以检查一下是不是使用了之前版本的vae。你可以将vae切换到“无”或者是使用sdxl配套的vae。 2.SDXL模型不兼容旧版lora,在使用的时候在提示词中不要添加。 3.安装了Refiner插件后,没有出现对应Refiner插件选择面板的UI? 可以到\novelai-webui\tm...
Stable Diffusion 的 XL 版本,由 Stability-AI 发布,位于代码库 Generative Models by Stability AI。 该版本发布于 2023 年 06 月,主要包含两个模型: SDXL-base-0.9:基于多尺度分辨率训练,最大分辨率 1024x1024,包含两个 Text encoder,分别为 OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L。 SDXL-refiner-0.9:用来生成更...