【AI绘画】SDXL 1.0大模型发布!训练像素超级加倍,AI会写字了!XL模型安装使用教程 Stable Diffusion 1.7万 8 07:35 App SDXL超详细教程01【SDXL基于WEBUI的模型加载与使用】 1.2万 7 22:59 App SDXL超详细教程03【Dreambooth训练全流程及加载使用】 2.1万 48 48:15 App SDXL超详细教程02【LORA训练全流程及...
2. 在该选项卡中打开"从URL安装"选项卡。 3. 将https://github.com/lifeisboringsoprogramming/sd-webui-xldemo-txt2img输入到扩展git仓库的URL。 4. 点击"安装"按钮。 5. 等待5秒,你将会看到消息"Installed into /Users/dengrui/sd/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-xldemo-txt2img. Use In...
1/ 基础大模型,下载到 models/Stable-diffusion 文件夹下 2/ 精修大模型,下载到 models/Stable-diffusion 文件夹下 3/ vae模型,下载到 models/VAE 文件夹下 4/ lora模型,下载到 models/Lora 文件夹下 测试对比 对比下 SDXL 和原来版本的效果区别: 例子一 1、 文生图 prompt 如下: ulzzang-6500-v1.1,(raw...
现在,运行经 TensorRT 优化的 Stable Diffusion XL 模型,输入“art deco,realistic”(艺术装饰,逼真) 提示: python3 demo_txt2img_xl.py"art deco, realistic"--hf-token=$HF_TOKEN--version xl-1.0--batch-size1--build-static-batch--num-warmup-runs5--seed3--verbose--use-cuda...
我也看到一些针对Stable Diffusion 1.x的pipeline,但正如我所说的,都不适用于SDXL。 另一方面,在HuggingFace上,我们可以找到官方的stabilityai/stable-diffusion-xl-1.0-tensorrt库。其中包含了使用TensorRT执行推理过程的说明,但不幸的是,它使用的脚本非常复杂,几乎不可能适应我们的测试。
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese 安装SDXL官方style预设 https://github.com/daxijiu/sd-webui-sdxl-styles-preset 换脸插件 see : 最好用的一键换脸工具FaceSwapLab汉化(https://zhuanlan.zhihu.com/p/652552904) https://github.com/glucauze/sd-webui-faceswaplab ...
SDXL Turbo在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo SDXL Turbo模型下载 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main最近AI在速度上不断的有技术突破,清华大学这边刚推出了4步就能出图的LCM,而stablediffusion官方转头就发布了1步就出图
SDXL训练LoRA流程 AIGC工具对比 在目前的三大新兴文本转图像模型中,Stable Diffusion诞生得最晚,但由于拥有发展良好的开源社区,它的用户关注度和应用广度都超越Midjourney和DALL-E。 DALL-E 2021 年 1 月,OpenAI 推出了 DALL-E 模型,通过 120 亿参数版本的 GPT-3 Transformer 模型来理解自然语言输入并生成相应的...
最近,Stability AI 发布了最新开源版的 Stable Diffusion XL 0.9(SDXL 0.9)。 比起之前的模型,这波更新在图像和构图细节上,都有了质的飞跃。 适用SD webui的sdxl文生图扩展仓库: https://github.com/lifeisboringsoprogramming/sd-webui-xldemo-txt2img ...
一、Stable Diffusion SDXL模型简介 Stable Diffusion SDXL是一种基于深度学习的图像生成模型,具有出色的图像生成能力和广泛的应用前景。该模型在全身图像生成方面表现出色,能够生成高质量、细节丰富的全身图像。 二、模型测试 在使用Stable Diffusion SDXL模型之前,我们首先需要对其进行测试,以确保其能够正常工作并达到预期...