我们知道,Stable Diffusion 在训练的时候,都是以低分辨率的图像进行的。以目前最流行的 SD1.5和SDXL来说,SD1.5是以512px*512px的图像进行训练的,SDXL是以1024px*1024px的图像进行训练。 因此当直接使用高分辨率生成图像时,生成的结果很可能会崩掉,出现多手多脚或者多人的情况。可以看到下述图像中,直接用高分辨...
由于stable diffusion的模型训练使用的是768*768(2.0)分辨率的图,所以在生成图片时最好宽度和高度有一边是768,否则可能出现像两张图片拼接在一起的效果。 但是768的分辨率对于现在来说是不太够用的,这就需要高分辨率修复或者后期处理。 放大算法 Latent系列 在重绘幅度(denoising strength)低于0.5时会模糊,仅适用于重绘...
今年4月,Stable Diffusion 3首次对外公开,但那会只开放了API。很快在“人类偏好评估”中力压DALL·E 3和Midjourney V6,一举成为该领域的SOTA(现阶段最好的解决方案)。因为攻克了AI图像生成领域极其困难的「文本生成准确性」,SD3一时名声大噪,引发了极大热度。可以在图上的指定对象精准生成文字,be like。在...
sdxl二次元模型推..YamersAnimeUltra:优秀,构图完整,细节出色nebulaeAnimeStyle:较好,细节一般,色彩较独特blue_pencil-XL-v0.1.0:优秀,3D感较强,四肢较好azure
Stable Diffusion是一种利用深度学习技术进行图像创造的神奇艺术,而在这些图像诞生的过程中,风格提示词(prompt)就像是一位操控舞台的魔法师,发挥着举足轻重的作用。本系列特别为您收集整理了100多种Stable Diffusion风格提示词,我们将通过SDXL一一测试,并将每一种风格的效果图展现出来,让您一目了然。敬请期待这...
和基础Stable Diffusion相比,SDXL 1.0生成结果更加准确和逼真。 而且官方表示,提示词也能比之前更简单了。 这是因为SDXL 1.0的基础模型参数量达到了35亿,理解能力更强。 对比基础版Stable Diffusion,参数量只有10亿左右。 由此,SDXL 1.0也成为...
在Stable Diffusion模型下拉菜单中,选择sd_xl_refiner_1.0.safetensors。 在“调整大小”部分,将宽度...
运行Stable diffusion 启动完毕后选“进入”再选“ JupyterLab”,然后进入Stable Diffusion启动界面。看到...
使用Checkpoint 模型的方法也很简单,我们下载好模型文件后,将其存放到 Stable Diffusion 安装目录下\models\Stable-diffusion 文件夹中。如果你是在 WebUI 打开的情况下添加的新模型,需要点击右侧的刷新按钮进行加载,这样就能选择新置入的模型了。 2. Embeddings ...
综合 贴 吧 人 直播 stablediffusion吧 恒Mr sdxl二次元模型推荐YamersAnimeUltra:优秀,构图完整,细节出色 nebulaeAnimeStyle:较好,细节一般,色彩较独特 blue_pencil-XL-v0.1.0:优秀,3D感较强,四肢较好 azureblue:较差,三只手,细节模糊 finalMK2_mk2:优秀,细节完整,色彩淡雅,要素齐全 animexlXuebimix_v10 :较好...